文獻編號：5 文獻著作信息： Vision Transformer for Fast and Efficient Scene Text Recognition論文地址[htt...
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2023-02-05【ViTSTR】移動設備的STR模型攻臀，提速的同時精度不減 -
利用 hyperopt 為 lightgbm 自動調參
lightgbm 為 GBDT 算法的又一個工程實現(xiàn)召调，相比于 xgboost峭拘，lightgbm 訓練效率更高艺智，同時效果同樣優(yōu)秀贿衍。但是其參數(shù)眾多菇用，人工調參不僅繁瑣杰刽，效果也未必能...
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ROS：基于gazebo仿真運行SLAM算法包（三）：運行ORB_SLAM2并建圖在仿真運行rtabmap算法后肺然，在此基礎上繼續(xù)進行算法包仿真實踐蔫缸。從此前的實驗來看，基本上在gazebo上仿真SLAM算法的要點大致是和ROS 的運行機制相似际起，就是topic...
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Swin Transformer V2：將SwinTransformer擴展到30億參數(shù)
arXiv:2111.09883[https://arxiv.org/abs/2111.09883][pdf[https://arxiv.org/pdf/2111.09883...
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動環(huán)監(jiān)控系統(tǒng)大數(shù)據(jù)架構設計傳統(tǒng)的動環(huán)監(jiān)控系統(tǒng)體系架構包含三個組成部分：監(jiān)控對象(SO)拾碌、現(xiàn)場監(jiān)控單元(FSU)、集中監(jiān)控中心(SC)街望，體系結構如下圖所示： 以上架構設計適合小規(guī)模的應用...
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Swin-Transformer分類源碼(已跑通)標簽：swin-transformer作者：煉己者 本博客所有內容以學習倦沧、研究和分享為主，如需轉載它匕，請聯(lián)系本人展融，標明作者和出處，并且是非商業(yè)用途，謝謝告希！ 這是跑通的分割源碼介...
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源碼解析目標檢測的跨界之星DETR（五）扑浸、loss函數(shù)與匈牙利匹配算法Date: 2020/07/17 Coder: CW Foreword: 本文將對 loss函數(shù)的實現(xiàn)進行解析，由于 DETR 是預測結果是集合的形式燕偶，因此在計算loss的時...
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Deformable DETR: 基于稀疏空間采樣的注意力機制喝噪，讓DCN與Transformer一起玩！Date: 2021/02/02 Coder: CW Foreword: DETR提出后指么，Transformer就被帶到目標檢測這邊玩起來了酝惧，而且還玩出各種花樣，你看伯诬，這不就...
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源碼解析目標檢測的跨界之星DETR（一）晚唇、概述與模型推斷Date: 2020/06/27 Author: CW 前言： 閱讀了 DETR 的論文后，近期梳理了相關代碼盗似，本系列會結合源碼對 DETR 進行解析哩陕，包含模型效果的簡單演示...
