一. 使用sklearn中的數(shù)據(jù)集做案例 隨便的畫幾條分割線纪吮，看看哪個好？ 再進一步觀察決策邊界的面積, 畫出陰影 二. 訓練SVM 這條線就是...

一. 介紹大體上看柒莉，數(shù)據(jù)挖掘可以視為數(shù)據(jù)庫、機器學習和統(tǒng)計學三者的交叉沽翔。簡單來說兢孝，對數(shù)據(jù)挖掘而言窿凤，數(shù)據(jù)庫提供了數(shù)據(jù)管理技術(shù)，而機器學習和統(tǒng)計學則...

一. Pagerank介紹PageRank算法以前就是Google的網(wǎng)頁排序算法跨蟹。PageRank算法雳殊，對每個目標網(wǎng)頁進行附上權(quán)值，權(quán)值大的就靠...

一. 數(shù)據(jù)預處理:將未加工數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成適合分析的形式，包括多數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)清洗样勃、維規(guī)約等等芒涡。 二、為什么要進行預處理：原始數(shù)據(jù)普遍存在問題...

貝葉斯分類是一類分類算法的總稱芜果，這類算法均以貝葉斯定理為基礎，故統(tǒng)稱為貝葉斯分類。而樸素貝葉斯分類是貝葉斯分類中最簡單色建，也是常見的一種分類方法 ...

導入模塊查看數(shù)據(jù)情況, 并繪類別的直方圖 預處理, 標準化并去除沒用的特征 下采樣策略(因為1類別的數(shù)據(jù)非常少, 所以取少量0類別的數(shù)據(jù)與之對應...

數(shù)據(jù)我們將建立一個邏輯回歸模型來預測一個學生是否被大學錄取。假設你是一個大學系的管理員舌缤，你想根據(jù)兩次考試的結(jié)果來決定每個申請人的錄取機會箕戳。你有以...

補充 : 梯度下降梯度下降是迭代法的一種,可以用于求解最小二乘問題(線性和非線性都可以)。在求解機器學習算法的模型參數(shù)国撵，即無約束優(yōu)化問題時陵吸，梯度...

導入庫并加載泰坦尼克號數(shù)據(jù)集 觀察源數(shù)據(jù)集發(fā)現(xiàn),age屬性中有缺失, 通過計算該屬性的均值將缺失處填補,使得數(shù)據(jù)的數(shù)量一致 獲取sex的值, 并...