YCzhao

通過本篇文章可以對ML的常用算法有個常識性的認(rèn)識，沒有代碼晾蜘，沒有復(fù)雜的理論推導(dǎo)扶欣，就是圖解一下，知道這些算法是什么音同，它們是怎么應(yīng)用的词爬，例子主要是分類問題。 每個算法都看了好幾個...

YCzhao

作者： Christopher Olah （OpenAI）譯者：朱小虎 Xiaohu (Neil) Zhu（CSAGI / University AI）原文鏈接：https:...

YCzhao

本文是深度學(xué)習(xí)總結(jié)系列的第一篇叽赊，主要內(nèi)容是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識恋沃，最初版本翻譯自：Feedforward Nets and Conv Nets (lecturer: Dario ...

YCzhao

一. 使用sklearn中的數(shù)據(jù)集做案例 隨便的畫幾條分割線囊咏，看看哪個好？ 再進(jìn)一步觀察決策邊界的面積, 畫出陰影 二. 訓(xùn)練SVM 這條線就是我們希望得到的決策邊界啦 觀察...

YCzhao

一. 介紹大體上看塔橡，數(shù)據(jù)挖掘可以視為數(shù)據(jù)庫梅割、機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計學(xué)三者的交叉。簡單來說葛家，對數(shù)據(jù)挖掘而言炮捧，數(shù)據(jù)庫提供了數(shù)據(jù)管理技術(shù)，而機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計學(xué)則提供了數(shù)據(jù)分析技術(shù)惦银。所以你可以...

YCzhao

一. Pagerank介紹PageRank算法以前就是Google的網(wǎng)頁排序算法咆课。PageRank算法末誓，對每個目標(biāo)網(wǎng)頁進(jìn)行附上權(quán)值，權(quán)值大的就靠前顯示书蚪，權(quán)值小的就靠后顯示喇澡。P...

YCzhao

一. 數(shù)據(jù)預(yù)處理:將未加工數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成適合分析的形式，包括多數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)融合殊校、數(shù)據(jù)清洗晴玖、維規(guī)約等等。 二为流、為什么要進(jìn)行預(yù)處理：原始數(shù)據(jù)普遍存在問題呕屎，必須加以處理才能用于分析，一...

YCzhao

貝葉斯分類是一類分類算法的總稱敬察，這類算法均以貝葉斯定理為基礎(chǔ)秀睛，故統(tǒng)稱為貝葉斯分類。而樸素貝葉斯分類是貝葉斯分類中最簡單莲祸，也是常見的一種分類方法 貝葉斯統(tǒng)計都是以條件概率蹂安，聯(lián)合...

YCzhao

導(dǎo)入模塊查看數(shù)據(jù)情況, 并繪類別的直方圖 預(yù)處理, 標(biāo)準(zhǔn)化并去除沒用的特征 下采樣策略(因?yàn)?類別的數(shù)據(jù)非常少, 所以取少量0類別的數(shù)據(jù)與之對應(yīng)) 由上可知, 通過下采樣之后...

YCzhao

數(shù)據(jù)我們將建立一個邏輯回歸模型來預(yù)測一個學(xué)生是否被大學(xué)錄取。假設(shè)你是一個大學(xué)系的管理員锐帜，你想根據(jù)兩次考試的結(jié)果來決定每個申請人的錄取機(jī)會田盈。你有以前的申請人的歷史數(shù)據(jù)，你可以用...

YCzhao

補(bǔ)充 : 梯度下降梯度下降是迭代法的一種,可以用于求解最小二乘問題(線性和非線性都可以)缴阎。在求解機(jī)器學(xué)習(xí)算法的模型參數(shù)允瞧，即無約束優(yōu)化問題時，梯度下降（Gradient Des...

YCzhao

導(dǎo)入庫并加載泰坦尼克號數(shù)據(jù)集 觀察源數(shù)據(jù)集發(fā)現(xiàn),age屬性中有缺失, 通過計算該屬性的均值將缺失處填補(bǔ),使得數(shù)據(jù)的數(shù)量一致 獲取sex的值, 并用0和1代表男性和女性 獲取e...

YCzhao

Ensemble learning Bagging : 訓(xùn)練多個分類器取平均 Boosting : 從弱學(xué)習(xí)器開始加強(qiáng)蛮拔，通過加權(quán)來進(jìn)行訓(xùn)練 Stacking : 聚合多個分類...

YCzhao

一. 決策樹（decision tree）：是一種基本的分類與回歸方法述暂，此處主要討論分類的決策樹。在分類問題中语泽，表示基于特征對實(shí)例進(jìn)行分類的過程，可以認(rèn)為是if-then的集...

YCzhao

一. K-means實(shí)現(xiàn) 讀取數(shù)據(jù) 取出其中四列 使用K-means對X進(jìn)行分類 根據(jù)分類進(jìn)行排序 計算cluster=3時的平均值 計算cluster=2時的平均值 利用r...

YCzhao

在sklearn庫中處理kmeans聚類問題视卢，用到的是sklearn.cluster.KMeans 這個類 案列一 首先我們隨機(jī)創(chuàng)建一些二維數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練集踱卵，觀察在不同的k值下...

YCzhao

主要的聚類算法可以劃分為如下幾類：劃分方法、層次方法据过、基于密度的方法惋砂、基于網(wǎng)格的方法以及基于模型的方法。目前,聚類問題的研究不僅僅局限于上述的硬聚類（即每一個數(shù)據(jù)只能被歸為一...