發(fā)簡信
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基于用戶的協(xié)同過濾是怎么推薦電影的？我們平時在瀏覽電商饥瓷、視頻等網(wǎng)站時舷丹，網(wǎng)頁一般會有一個“猜你喜歡”，也就是”智能推薦系統(tǒng)“翘魄，雖然一般來說推薦的不是很準(zhǔn)確鼎天，但是程Sir還是研究了一下這個玩意是怎么弄出來的……今天...
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業(yè)余數(shù)據(jù)分析愛好者
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還是推薦電影斋射，這次是基于物品的協(xié)同過濾
基于用戶的協(xié)同過濾，適用于物品較少光羞，用戶也不太多的情況绩鸣。如果用戶太多了，針對每個用戶的購買情況來計算哪些用戶和他品味類似纱兑，效率很低下呀闻。如果商品很多，每個用戶購買的商品重合的可...
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推薦系統(tǒng)實戰(zhàn)(一)--movieslens數(shù)據(jù)集簡介1潜慎、數(shù)據(jù)集簡介 MovieLens數(shù)據(jù)集包含多個用戶對多部電影的評級數(shù)據(jù)捡多，也包括電影元數(shù)據(jù)信息和用戶屬性信息。 這個數(shù)據(jù)集經(jīng)常用來做推薦系統(tǒng)铐炫，機器學(xué)習(xí)算法的測試數(shù)據(jù)集垒手。尤其在...
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從原理到策略算法再到架構(gòu)產(chǎn)品看推薦系統(tǒng)[轉(zhuǎn)]
作者 | HCY崇遠(yuǎn) 01 前言 本文源自于前陣子連續(xù)更新的推薦系統(tǒng)系列，前段時間給朋友整理一個關(guān)于推薦系統(tǒng)相關(guān)的知識教學(xué)體系倒信，剛好自身業(yè)務(wù)中科贬，預(yù)計明年初隨著業(yè)務(wù)規(guī)模增長，估...
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心若在夢就在优妙！
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探索未知 追尋神秘 敢想敢問 方可進步無限……
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偶爾拍花雾鬼，隨意喝茶，簡單人生于颖，留點印記……
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進擊的程序員，攝影菜鳥同衣，寫作新手
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IT從業(yè)者耐齐，攝影愛好者浪秘，美食沉醉者，文學(xué)發(fā)燒者埠况。
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醫(yī)生辕翰，臨床營養(yǎng)師夺衍，專注營養(yǎng)十余年，主修疾病營養(yǎng)支持喜命、體重管理和母嬰營養(yǎng)沟沙。公眾號：福爸聊營養(yǎng)
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以禪道參悟互聯(lián)網(wǎng)矛紫、微信公眾號：liukuang110
