1腔丧、明確要解決的問(wèn)題 手頭已有的數(shù)據(jù)如下:日期城市訪問(wèn)人數(shù)放入購(gòu)物車的人數(shù)提交訂單的人數(shù)成交人數(shù)銷售額 搞清要解決什么問(wèn)題。不同的問(wèn)題有不同的方法愉粤。搭建分析體系要從領(lǐng)導(dǎo)要解決...
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借著別人的文章(王圣元 [王的機(jī)器] ),復(fù)盤一下python的基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)衣厘。感謝原作者的分享如蚜!Pandas 用的比較多影暴,這里只作大綱回顧Pandas 里面的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是多維數(shù)據(jù)...
借著別人的文章(王圣元 [王的機(jī)器] ),復(fù)盤一下python的基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)型宙。感謝原作者的分享撬呢! Sklearn (全稱 Scikit-Learn) 是基于 Python 語(yǔ)言...
借著別人的文章(王圣元 [王的機(jī)器] )早歇,復(fù)盤一下python的基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)倾芝。感謝原作者的分享箭跳! Numpy 是 Python 專門處理高維數(shù)組 (high dimension...
借著別人的文章(王圣元 [王的機(jī)器] ),復(fù)盤一下python的基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)谱姓。感謝原作者的分享借尿! 一、基本數(shù)據(jù)類型:整數(shù),浮點(diǎn)數(shù)狈癞,布爾二、容器數(shù)據(jù)類型:字符茂契,元組蝶桶,列表掉冶,字典真竖,...
數(shù)據(jù)可視化厌小,將數(shù)據(jù)以一種直觀的方式展現(xiàn)出來(lái)恢共。不同圖表的功能作用也不同。 這篇主要是介紹matplotlib和seaborn的簡(jiǎn)單使用璧亚。matplotlib一般是用來(lái)幫助做數(shù)據(jù)...
這篇是對(duì)電影數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單分析,任務(wù)是分析各類電影的爛片占比透硝。 1、數(shù)據(jù)查看 2梢薪、數(shù)據(jù)清洗 3蹬铺、分析不同類型爛片占比 4、總結(jié) 數(shù)據(jù)分析的步驟:提出問(wèn)題-理解數(shù)據(jù)-數(shù)據(jù)清洗-構(gòu)建...
總結(jié)一下數(shù)據(jù)處理的常用操作 理論 1甜攀、缺失值處理 2、重復(fù)值處理 3琐馆、替換 4、利用函數(shù)或映射進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 5瘦麸、連續(xù)數(shù)據(jù)離散化 6谁撼、數(shù)據(jù)合并 7、數(shù)據(jù)的分組聚合 應(yīng)用 1滋饲、數(shù)...
還是大鵬老師課程的復(fù)習(xí),這節(jié)課是對(duì)復(fù)聯(lián)4的短評(píng)進(jìn)行爬取與分析 1屠缭、數(shù)據(jù)爬取 (函數(shù)式編程,requests包和BeautifulSoup包的使用) 2呵曹、數(shù)據(jù)查看 (直方圖和散...
這個(gè)系列主要是對(duì)pandas庫(kù)的熟悉款咖,這篇筆記是對(duì)大鵬老師課程的學(xué)習(xí),主要是對(duì)去哪兒網(wǎng)數(shù)據(jù)的爬取铐殃,分析城市的熱門景點(diǎn)海洼。 1、數(shù)據(jù)爬取 2富腊、數(shù)據(jù)清洗 3、數(shù)據(jù)查看 4蟹肘、景點(diǎn)篩選...
今天開(kāi)始對(duì)學(xué)習(xí)的輸出词疼,先從經(jīng)典的數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目入手帘腹。 Big Mart Sales prediction 任務(wù)目標(biāo)是根據(jù)數(shù)據(jù)科學(xué)家已收集的不同城市10家商店的1559種產(chǎn)品的2...
覺(jué)得可以的話许饿,點(diǎn)個(gè)贊呀阳欲!數(shù)據(jù)來(lái)自拍拍貸真實(shí)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。拍拍貸是美國(guó)紐交所上市公司陋率。成立于2007年6月遵從金融本質(zhì)球化,以數(shù)據(jù)為基石,用創(chuàng)新技術(shù)為用戶提供最便捷可得的借款撮合服務(wù)筒愚,...