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HMM理論及代碼實現(xiàn) -
Keras快速構建神經(jīng)網(wǎng)絡模型用Keras搭建神經(jīng)網(wǎng)絡的步驟： 深度學習框架Keras——像搭積木般構建神經(jīng)網(wǎng)絡卦羡，主要分為7個部分王悍，每個部分只需要幾個keras API函數(shù)就能實現(xiàn)暂论，用戶即可像搭積木般一層...
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pandas數(shù)據(jù)分析中常用方法官方教程 讀取寫入文件 官方IO 讀取 寫入 read_csv to_csv read_excel to_excel read_hdf to_hdf read_sql to_...
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更改pandas數(shù)據(jù)類型
先看一個非常簡單的例子： a = [['a','1.2','4.2'], ['b','70','0.03'], ['x','5','0']]df = pd.DataFrame...
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tensorflow中的1維卷積--conv1d用法這個函數(shù)區(qū)別于2D上卷積调塌，是在1D上進行卷積滑燃，具體原理是一樣的次乓，不過卷積核變成了3維tensor筑公，由輸入chennals和fitersize以及輸出channals組成雳窟，in...
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使用 pytorch 構建一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡與數(shù)據(jù)集
以一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡為例 1 直接使用 numpy 與 tensor 來構建數(shù)據(jù)集 1.1一維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡結構 1.2 數(shù)據(jù)的結構 out: 1.3 數(shù)據(jù)的結構 1.3.1 ...
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tf.layers.conv1d函數(shù)解析（一維卷積）1 功能 一維卷積一般用于處理文本數(shù)據(jù)，常用語自然語言處理中匣屡，輸入一般是文本經(jīng)過embedding的二維數(shù)據(jù)封救。 2 定義 3 參數(shù) 重要參數(shù)介紹： inputs： 輸入ten...
