LSM-tree 在 NoSQL 系統(tǒng)里非常常見(jiàn)速侈,基本已經(jīng)成為必選方案了听怕。今天介紹一下 LSM-tree 的主要思想,再舉一個(gè) LevelDB 的例子扁誓。 轉(zhuǎn)載自:https:...
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MySQL binlog 增量數(shù)據(jù)解析服務(wù) 介紹如何借助于 MySQL 的 Master-slave 協(xié)議實(shí)現(xiàn) MySQL 增量數(shù)據(jù)獲取服務(wù) 1. 起因 做過(guò)后端開(kāi)發(fā)的同學(xué)都...
1. ps看到的是命令執(zhí)行瞬間的進(jìn)程信息,而top可以持續(xù)的監(jiān)視 2. ps只是查看進(jìn)程,而top還可以監(jiān)視系統(tǒng)性能,如平均負(fù)載,cpu和內(nèi)存的消耗
上一節(jié)我們講到防泵,我們要像線性分類器一樣找到一個(gè)超平面蚀之,不僅能夠?qū)?shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行一個(gè)準(zhǔn)確的分隔,同時(shí)我們希望所有的點(diǎn)盡量都能夠遠(yuǎn)離我們的超平面捷泞,即所有點(diǎn)的f(x)值都是很大的正數(shù)或...
為什么神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)越深效果越好足删?因?yàn)樯窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)越深抽象程度越高。比如你輸入一張周迅的臉锁右,通過(guò)特征提仁堋(即卷積過(guò)程),提取出了眼睛咏瑟,鼻子拂到,嘴巴等。接著進(jìn)行第二輪的特征提取码泞,得到明眸大...