表示整數：皆可range, np.arange, torch.arange不包含終點np.linspace, torch.range包含終點np.linspace第三個參數表...
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python中range np.linspace np.arange torch.range torch.arange的區(qū)別
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Transformer 的注意力頭越多越好么
多頭注意力機制的目的是通過捕捉不同的注意力信息來提升 AI 模型的表達能力松捉。利用多頭矩陣的子空間從不同的視角或者說維度來表達輸入的數據。 從貝葉斯神經網絡的角度券躁，多頭注意力機...
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pytorch實現t-SNEpytorch版本實現的t-SNE惩坑，可以支持cuda加速，根據作者的python版本修改獲得MNIST數據集在pytorch版本下的結果 對比原來python版本實現的結果 ...
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Multi-head attention 多頭注意力機制Multi-head attention 本文基于《dive into deep learning》-pytorch 代碼參考 《dive into deep learnin...
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Python刷題的時候編寫測試用例的輸入重定向如題也拜，刷題的時候程序需要從標準（input()）輸入獲取數據以舒，如果每次運行代碼都需要手動的在console復制題目的樣例輸入就很費事，輸入重定向可以解決這個問題慢哈，實行起來有兩...
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訓練集/驗證集/測試集的區(qū)別
深度學習模型的參數分為普通參數和超參數： 普通參數：在模型訓練的過程中可以被梯度下降所更新的蔓钟，也就是訓練集所更新的參數。 超參數：比如網絡層數卵贱、網絡節(jié)點數滥沫、迭代次數侣集、學習率等...
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69自然語言處理預訓練技術實踐--BERT 預訓練模型及文本分類BERT 預訓練模型及文本分類 BERT[https://arxiv.org/abs/1810.04805] 全稱為 Bidirectional Encoder Repres...
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用Python去計算：方差var现诀、協(xié)方差cov屿聋、相關系數方差[https://baike.baidu.com/item/%E6%96%B9%E5%B7%AE/3108412?fr=aladdin] 定義 方差是在概率論和統(tǒng)計方差衡...
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