寫點(diǎn)工作相關(guān)的東西缎玫，本文我整理了自己對(duì)BI數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理這個(gè)崗位的理解礁竞，是一篇簡(jiǎn)單的入門文章。希望能幫助后來者少走些彎路鞠苟，別和我以前一樣闹啦，像瞎子走夜路劫窒，四處踩坑湃窍。 BI數(shù)據(jù)產(chǎn)品...
發(fā)簡(jiǎn)信
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怎樣做一個(gè)BI方向的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理
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復(fù)盤-非典型數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)從0到1在此做個(gè)簡(jiǎn)單的復(fù)盤，給大家講一個(gè)數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)從0到1的故事宰僧。說是非典型材彪，因?yàn)橛幸粋€(gè)好消息和一個(gè)壞消息，壞消息是數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)與總部不在同一個(gè)城市，得不到總部的資源段化。好消息是我們有易鯨捷...
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財(cái)務(wù)嘁捷、HR必看的節(jié)省公司差旅費(fèi)寶典！BDP 手把手教你讓老板對(duì)你刮目相看的“升職寶典”显熏，學(xué)會(huì)【出差租房分析】就能為公司省下巨額差旅費(fèi)雄嚣，成為BOSS眼前紅人！ 1喘蟆、該分析適合哪些崗位 采購(gòu)缓升、企業(yè)管理、人力行政蕴轨、...
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一看就會(huì)的多表關(guān)聯(lián)港谊，狂甩vlookup好幾條街在前面的關(guān)聯(lián)規(guī)則（鏈接：干貨｜關(guān)聯(lián)規(guī)則分析怎么做？這3大關(guān)鍵詞尺棋、4大步驟來幫你７怙薄）文章中就曾提到過多表關(guān)聯(lián)。什么是多表關(guān)聯(lián)呢膘螟？多表關(guān)聯(lián)和vlookup功能類似，不同于exce...
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大數(shù)據(jù)，收錄大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的文章净当。
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Tableau&BDP，哪個(gè)才是最適合中國(guó)用戶的數(shù)據(jù)可視化分析工具？本人數(shù)據(jù)分析師一枚袱衷，除了工作所需琼锋，自己對(duì)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化的產(chǎn)品工具都比較感興趣祟昭，喜歡混跡于各種數(shù)據(jù)論壇缕坎，也發(fā)現(xiàn)和使用了不少數(shù)據(jù)工具，也積累了很多親身經(jīng)歷篡悟。這兩年數(shù)據(jù)可視化...
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沒的救姑娘 ·http://blog.csdn.net/weixin_40296858/article/details/78293929
大家可以戳鏈接谜叹，里面有一些使用Tableau和BDP做過的圖表，供大家參考搬葬。沒的救姑娘 評(píng)論自Power BI和Tableau不成熟體驗(yàn) -
沒的救姑娘 ·
可視化分析方面：
Tableau和BDP均支持維度和指標(biāo)數(shù)據(jù)的自由分析荷腊，都是通過拖拽數(shù)據(jù)進(jìn)行操作，將其拖拽至維度急凰、數(shù)值女仰、對(duì)比、篩選器抡锈、顏色等區(qū)域疾忍，即可開始數(shù)據(jù)分析工作。
數(shù)據(jù)鉆取床三、聯(lián)動(dòng)效果等可視化分析能力：兩者都有一罩。
常用計(jì)算方式：基礎(chǔ)計(jì)算方式都有（求和、計(jì)數(shù)等）撇簿，除此之外BDP將一些日常工作需要的計(jì)算公式形成了固定算法聂渊，如：同環(huán)比、留存率四瘫、活躍率等汉嗽。這些理論上Tableau也是可以實(shí)現(xiàn)的，而且可能更加靈活找蜜，但需要用戶對(duì)Tableau的表計(jì)算和詳細(xì)級(jí)別表達(dá)式有比較深的理解（這倆應(yīng)該算是Tableau比較高級(jí)的功能了饼暑，我看了一下官方說明和社區(qū)，都沒太看懂怎么操作锹杈，不過我覺得應(yīng)該可以做出來）
BDP支持移動(dòng)端撵孤，包括安卓和IOS，手機(jī)同步呈現(xiàn)最新數(shù)據(jù)竭望，在手機(jī)端查看數(shù)據(jù)邪码，同樣沒有編輯功能（手機(jī)屏幕較小，的確更適合看圖）咬清。
Tableau和BDP都是要付費(fèi)用戶才能用移動(dòng)端查看自己的數(shù)據(jù)闭专，這也是我徹底轉(zhuǎn)向BDP的原因之一：如果要用Tableau移動(dòng)端只能買Online版本奴潘，42刀每月，按年付費(fèi)影钉！一次就要3000多塊画髓，實(shí)在是感覺不值得。而BDP只需要每月69人民幣平委，碰上打折的時(shí)候還能更便宜奈虾。沒的救姑娘 評(píng)論自Power BI和Tableau不成熟體驗(yàn) -
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數(shù)據(jù)處理：
BDP在數(shù)據(jù)處理上比較易用，拖拽下可進(jìn)行多表join廉赔、追加合并肉微、二維轉(zhuǎn)一維、SQL合表等處理操作蜡塌。另外碉纳，BDP在數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析方面也有了新探索，上次有看到其新功能上線馏艾。
BDP具有數(shù)據(jù)處理工作流功能劳曹，Tableau能進(jìn)行單步處理，缺乏完整的數(shù)據(jù)處理能力琅摩。
可視化分析：
BDP在可視化方面屬于國(guó)內(nèi)新秀铁孵，圖表類型表現(xiàn)還算比較豐富。除了餅圖迫吐、柱狀圖库菲、折線圖、雷達(dá)圖這些常見的圖表志膀，還有一些比較”特殊“的圖表，如杀钋埽基圖溉浙、漏斗圖、詞云蒋荚、行政地圖戳稽、經(jīng)緯度地圖、軌跡地圖等期升，像我經(jīng)常會(huì)使用經(jīng)緯度地圖惊奇，感覺經(jīng)緯度地圖確實(shí)是BDP的一個(gè)大亮點(diǎn)。沒的救姑娘 評(píng)論自Power BI和Tableau不成熟體驗(yàn) -
http://blog.csdn.net/weixin_40296858/article/details/78293929
大家可以戳鏈接播赁，里面有一些使用Tableau和BDP做過的圖表颂郎，供大家參考。Power BI和Tableau不成熟體驗(yàn)
老早就看到Tableau容为，一直以為是個(gè)國(guó)產(chǎn)軟件乓序，從沒關(guān)注過寺酪；最近啃PowerQuery才逐漸了解到這家伙是數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域的大拿。前一陣同事極力推薦Tableau替劈，好奇心驅(qū)使下...
我之前也用BDP做過分析