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    超平面的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)

    超平面的相關(guān)知識(shí)是學(xué)習(xí)SVM算法的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)寺惫。當(dāng)初為了弄清楚超平面的全面知識(shí)匆赃,在網(wǎng)絡(luò)上搜尋良久都沒(méi)找到詳細(xì)的講解,最終是一篇英文講義救了急。我做了中文筆記分享出來(lái),希望能幫助到...

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    決策樹(shù)算法核心理論知識(shí)解析

    決策樹(shù)算法利用非度量(nunmetric)的方式進(jìn)行一系列的查詢問(wèn)答來(lái)判斷和分類,被廣泛用于分類和回歸模型邑跪,三種最常用的實(shí)現(xiàn)算法是CART次坡、ID3、C4.5画畅。對(duì)于同一個(gè)數(shù)據(jù)集...

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    邏輯回歸那些事兒(附模板代碼)

    邏輯回歸(logistic regression)被廣泛用于分類預(yù)測(cè)砸琅,例如:銀行通過(guò)客戶的用戶行為判斷客戶是否會(huì)流失,醫(yī)院通過(guò)病人腫瘤的形態(tài)特征判斷腫瘤是否為良性轴踱,電子郵箱通...

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    在大數(shù)據(jù)世界里打小怪之Hive的常用函數(shù)

    Hive的數(shù)學(xué)函數(shù)包含兩種明棍,一種是內(nèi)嵌函數(shù),一種是由java定義的自定義函數(shù)寇僧。對(duì)于不懂Java的數(shù)據(jù)分析師,掌握Hive的內(nèi)嵌函數(shù)就顯得尤為重要啦~ Hive內(nèi)嵌函數(shù)都有哪些...

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    在大數(shù)據(jù)世界里打小怪之Hive的數(shù)據(jù)模型

    hive是什么呢沸版?如果用它的百度概念嘁傀,那就是:hive是基于Hadoop的一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具,可以將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為一張數(shù)據(jù)庫(kù)表视粮,并提供完整的sql查詢功能细办,可以將sql...

  • VBA通配符,看這一篇就夠了蕾殴!

    1.通配符的分類: 1.星號(hào)(*):表示任意多個(gè)字符(可以為0個(gè))2.問(wèn)號(hào)(?):表示任意一個(gè)字符(必須為1個(gè))3.井號(hào)(#):表示任意一個(gè)數(shù)字(必須為1個(gè))4.感嘆號(hào)(!)...

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    VBA案例分享:制作一個(gè)簡(jiǎn)單的信息查詢系統(tǒng)唄笑撞!

    對(duì)于存在excel里的數(shù)據(jù)諸如商品信息、會(huì)員信息钓觉、交易信息等茴肥,每當(dāng)我們需要查找的時(shí)候,第一反應(yīng)都是使用Ctrl+F或vlookup函數(shù)荡灾,但如果表格和信息行數(shù)較多瓤狐,這樣的查找就...

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    VBA案例分享:如何快速將表格拆分為多個(gè)工作表瞬铸?

    嘿嘿嘿,我覺(jué)得VBA最好玩的一點(diǎn)是:它非常接地氣础锐!VBA是什么嗓节?就是用敲代碼的方式使用EXCEL唄,一切報(bào)表用上VBA皆警,簡(jiǎn)直分分鐘搞定呀拦宣!本篇想要分享的是我們工作中經(jīng)常會(huì)用到...

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    SQL在線刷題神器,強(qiáng)推SQLZOO呀信姓!

    作為一個(gè)最近正在學(xué)習(xí) SQL 的大白(●—●)鸵隧,只想說(shuō)一句:語(yǔ)法一看就懂,一睡就廢财破!白天好不容易把《SQLxxx》視頻看懂掰派,兩眼一閉,第二天就記住了‘select xxx’左痢。...

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    BI工具 | 用Tableau做八大簡(jiǎn)單好用的圖表

    Tableau作為市面上最流行的可視化BI工具靡羡,功能非常強(qiáng)大,可以產(chǎn)出多種直觀反映數(shù)據(jù)的圖表俊性。本人在學(xué)習(xí)過(guò)程中略步,發(fā)現(xiàn)除了經(jīng)常使用的條形圖、直方圖定页、箱型圖等趟薄,有一些特定圖表在展...

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    Plotly+Cufflinks,交互式圖表神器典徊,一行代碼GET杭煎!

    前言 本文將介紹如何使用Plotly+Cufflinks更簡(jiǎn)便地制作出更好的圖表。這是Github上一個(gè)大神發(fā)布的資料卒落,本人學(xué)習(xí)之后覺(jué)得非常實(shí)用羡铲,所以和大家分享。需要查看代碼...

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    數(shù)據(jù)探索神器:Pandas_profiling

    寫在前面的話 開(kāi)始做數(shù)據(jù)分析儡毕,最頭疼的就是數(shù)據(jù)探索和清洗了也切。Pandas里面有很多函數(shù)用于初步探索和分析,例如pd.describe()腰湾。今天逛著逛著雷恃,發(fā)現(xiàn)了一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù),能夠...

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    Python數(shù)據(jù)可視化| Plotly

    寫在前面的話 plotly是一個(gè)基于JavaScript的繪圖庫(kù)费坊,可以繪制精致的動(dòng)態(tài)交互圖形倒槐,繪圖結(jié)果默認(rèn)保存成html文件,可以通過(guò)瀏覽器查看附井。plotly不能直接接受nu...

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    Python數(shù)據(jù)處理| Pandas知識(shí)大全

    寫在前面的話 Pandas是專門做數(shù)據(jù)處理和分析的导犹,擁有許多各種復(fù)雜的函數(shù)唱凯。Pandas功能強(qiáng)大,支持類似于SQL的數(shù)據(jù)處理谎痢。Pandas的底層依賴于Numpy磕昼,是在Nump...

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