發(fā)簡信
IP屬地：山東
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數(shù)據(jù)分析師必備的統(tǒng)計學知識吗氏，都在這里了數(shù)據(jù)分析師，無疑是數(shù)據(jù)時代最耀眼的職業(yè)之一雷逆，而統(tǒng)計學弦讽，又是數(shù)據(jù)分析師必備的基礎(chǔ)知識。正好我正在參加優(yōu)達學城的《數(shù)據(jù)分析師》課程膀哲，剛學習完“統(tǒng)計學”部分往产，這里就跟大家分享下。本...
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為什么plotly被稱為“有史以來最牛逼”可視化神器某宪？Plotly仿村，一個用于做分析和可視化的在線平臺，曾被網(wǎng)友稱為“有史以來最牛逼”可視化神器（具體無從考據(jù)兴喂，只是在搜索資料時看到的）蔼囊，為何有如此稱號？因為它功能強大瞻想，功能強大压真，功...
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按產(chǎn)品經(jīng)理能力劃分，我們需要看哪些書
最近工作上忙于業(yè)務吼肥，相同的事情周而復始難免會止步不前录平，感覺已臨近迷失，需要重新補充下能量缀皱。但正如人人都說過的斗这，產(chǎn)品經(jīng)理知識是一個復雜而博大且沒有專門教材的學科，所以花了點時間...
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多種產(chǎn)品銷售額數(shù)據(jù)可視化分析及產(chǎn)品相關(guān)性檢驗假設： 當前有N多個月的M種產(chǎn)品的日銷售額數(shù)據(jù)啤斗，數(shù)據(jù)以月為單位存分別存放在不同的excel表格中表箭，想要直觀觀察不同產(chǎn)品的月銷售額關(guān)系，想要看在每月的哪一天完成了月銷售額的80...
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Python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)--讀書筆記
原來用markdown寫的钮莲，簡書公式編輯比較麻煩免钻。所以正常公式版本可以戳以下鏈接https://www.zybuluo.com/hainingwyx/note/386105程...
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matplotlib數(shù)據(jù)可視化分析——知乎用戶地區(qū)構(gòu)成及關(guān)注行為分析現(xiàn)有數(shù)據(jù)： 1.第六次人口普查各地常住人口2.2017年知乎用戶基本信息 分析目標: 1.知乎用戶地區(qū)分布狀況，篩選知友數(shù)量分布top20地區(qū)崔拥。2.結(jié)合常住人口數(shù)據(jù)极舔，統(tǒng)計出知...
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Sklearn 快速入門學習資料：大家可以去莫煩的學習網(wǎng)站學到更多的知識。 本文結(jié)構(gòu)： Sklearn 簡介 選擇模型流程 應用模型 Sklearn 簡介 Scikit learn 也簡稱 skle...
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矩陣乘法與Numpy Dot
Numpy Dot 用來計算兩個向量之間的點積握童，點積：每個條目的數(shù)相乘后相加 例：a = [1 ,2, 3, 4]b = [2 ,3, 4, 5]那么 a與b的點積 = 12...
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matplotlib數(shù)據(jù)可視化分析——愛奇藝網(wǎng)站電視劇數(shù)據(jù)用excel查看姆怪，加載了一定時間，查看數(shù)據(jù)量為十萬條澡绩。 jupyter notebook 平臺讀取csv文件 首先導入需要的工具包 pandas 稽揭、matplotlib，...
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Python 用于金融數(shù)據(jù)分析第6課-----Matplotlib和Pandas的數(shù)據(jù)可視化由于我對pandas的數(shù)據(jù)可視化這部分比較不熟肥卡，因此我主要把內(nèi)容集中在這部分溪掀。pandas的數(shù)據(jù)可視化是在matplotlib基礎(chǔ)上建立的，底層運行程序仍然是matplotl...
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《利用Python進行數(shù)據(jù)分析·第2版》第7章 數(shù)據(jù)清洗和準備第1章 準備工作第2章 Python語法基礎(chǔ)，IPython和Jupyter第3章 Python的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)阳似、函數(shù)和文件第4章 NumPy基礎(chǔ)：數(shù)組和矢量計算第5章 panda...
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python數(shù)據(jù)可視化：pyecharts發(fā)現(xiàn)了一個做數(shù)據(jù)可視化非常好的庫：pyecharts骚勘。非常便捷好用，大力推薦！俏讹！ 官方介紹：pyecharts 是一個用于生成 Echarts 圖表的類庫当宴。Echarts 是...
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《利用Python進行數(shù)據(jù)分析·第2版》第9章 繪圖和可視化第1章 準備工作第2章 Python語法基礎(chǔ)，IPython和Jupyter第3章 Python的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)泽疆、函數(shù)和文件第4章 NumPy基礎(chǔ)：數(shù)組和矢量計算第5章 panda...
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《利用Python進行數(shù)據(jù)分析·第2版》 附錄B 更多關(guān)于IPython的內(nèi)容（完）第1章 準備工作第2章 Python語法基礎(chǔ)户矢，IPython和Jupyter第3章 Python的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、函數(shù)和文件第4章 NumPy基礎(chǔ)：數(shù)組和矢量計算第5章 panda...
