這一章比較虛了, 主要說了1.如何當(dāng)一名合格算法工程師, 從四個角度上看, 我們需要具備比較完整和全面的能力,不能有明顯的短板. 知識: 算法知...

67章略, 說的是比較基礎(chǔ)的工程實現(xiàn)和評測方法, 評測方法離線比較常用的是holdout 和 auc ndcg, 在線使用AB實驗系統(tǒng)做線上評測...

推薦系統(tǒng)中需要解決的問題是綜合性的,任何一個技術(shù)細節(jié)的缺失都會影響最終效果. 要求我們從不同的維度審視推薦系統(tǒng),不僅抓住問題的核心,更要從整體上...

Embedding(一下簡化寫為emb)是深度學(xué)習(xí)推薦領(lǐng)域中非乘莺基礎(chǔ)和關(guān)鍵的應(yīng)用, 它直譯為"向量化"或者"向量映射". 它的主要作用是: 將高...

在第二章學(xué)習(xí)了傳統(tǒng)的推薦模型的發(fā)展,本章主要介紹一些比較重要的深度學(xué)習(xí)模型的進展. 深度學(xué)習(xí)模型的優(yōu)勢在于: 模型的表達能力更強,能夠挖掘更多數(shù)...

序言 本書的目的是“從技術(shù)創(chuàng)造的視角萄窜，以具體的技術(shù)誕生場景為藍圖武鲁，試圖引導(dǎo)讀者學(xué)習(xí)和掌握工業(yè)界模型設(shè)計背后真正“銀彈” - 目的是解決什么樣的問...

原文： https://www.tensorflow.org/tfx/tutorials/tfx/airflow_workshop 在之前已經(jīng)...