Deep Belief Network(DBN)的實(shí)現(xiàn)(c++) 2013年09月23日?創(chuàng)業(yè),技術(shù),科研? 共 1557字?評(píng)論數(shù) 24? 被圍觀 8,650+ 每每想到幾...
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Deep Belief Network(DBN)的實(shí)現(xiàn)(c++) -
[Detection] CNN 之 "物體檢測(cè)" 篇詳見個(gè)人博客：[Detection] 深度學(xué)習(xí)之 "物體檢測(cè)" 方法梳理 Index RCNN Fast RCNN Faster RCNN R-FCN YOLO SSD NM...
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文獻(xiàn)翻譯for開題報(bào)告Image Super-Resolution Using Deep Convolutional Networks by Chao Dong, et al. 概要：我們?yōu)閳D像提...
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Generative Adversarial Networks(GANs) NIPS 2016 tutorial - Insights生成模型類別 密度（概率）估計(jì)：在不了解時(shí)間概率分布的情況下榛鼎，先假設(shè)隨機(jī)分布，然后通過數(shù)據(jù)觀測(cè)來調(diào)整確定真正的概率密度（or應(yīng)該理解為無限趨近于真正的概率密度）燃乍。 樣本生成：...
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Mac OS下安裝TensorFlow(無GPU)+Keras
注：Macbook pro 13' 沒有NVIDIA的顯卡波岛，沒辦法CUDA編程拇涤，所以下面都是CPU編程趾访。 2018.3.7更新： 建議大家直接安裝anaconda吼驶，然后通過a...
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Deep Belief NetsOverview深度信念網(wǎng)絡(luò)（DBN）是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一種： 無監(jiān)督學(xué)習(xí)：自編碼機(jī) 有監(jiān)督學(xué)習(xí)：分類器 DBNs是一個(gè)概率生成模型七嫌，與傳統(tǒng)的判別模型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相對(duì)少办，生成模型是建立...
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Markdown——入門指南轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明原作者，如果你覺得這篇文章對(duì)你有幫助或啟發(fā)诵原，也可以來請(qǐng)我喝咖啡[http://ww2.sinaimg.cn/large/6aee7dbbjw1eiixgkex2ij...
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朱小虎 Neil Zhu绍赛，University AI / CSAGI 創(chuàng)始人
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Ian Goodfellow NIPS 2016 tutorial
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論文調(diào)研[0] Unsupervised Representation Learning with Deep Convolutional Generative Adversarial...
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Deconvolution and Checkerboard Artifacts當(dāng)我們非常仔細(xì)地觀察神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成的圖像時(shí)吗蚌，經(jīng)常會(huì)看到一些奇怪的棋盤格子狀的偽影（artifact）腿倚。這種現(xiàn)象在有些情況下比在其他情況下更明顯，但最近的模型很多都會(huì)出現(xiàn)這種現(xiàn)象...
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Generative Adversarial Networks - Related work基于深度學(xué)習(xí)的圖像生成模型GAN的發(fā)展歷史梳理蚯妇。 重要文獻(xiàn)： 1.《Generative Adversarial Nets》2.《Conditional Generative...
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Super-Resolution CNN - RecordTue 27 Dec 12:36 [tf.app.flags]what does tf.app.flags do? why we need that? This is goo...
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本專題招募管理員箩言，有意向請(qǐng)簡信私聊硬贯，謝謝！ 用來分享機(jī)器學(xué)習(xí)分扎，深度學(xué)習(xí)澄成，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域的一些技術(shù)畏吓。 Machine Learning 學(xué)習(xí)資料：http://www.reibang.com/p/e0238db24973 相關(guān)參考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 課程整理：http://www.reibang.com/p/182baeb82c71 3. [深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步鏈接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.reibang.com/p/6752a8845d01 8. [知乎“機(jī)器學(xué)習(xí)”專欄]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.reibang.com/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互學(xué)習(xí)卫漫！
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TCP Session Hijacking Tutorial(TCP會(huì)話挾持實(shí)例記錄)實(shí)驗(yàn)環(huán)境： OS X EI Capitan version 10.11.3（對(duì)linux患者本教程亦大致適用） 實(shí)驗(yàn)工具： ettercap + hams...
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Windows 7 Service Pack 1(sp1)升級(jí)包 安裝記錄安裝環(huán)境： Macbook Pro/vmware/windows ultimate 64bit 過程記錄： 首先check一下是否已安裝好sp1補(bǔ)丁 沒安好是這樣的： 安好了...
