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Hermitian矩陣： ??又被稱為厄爾米特矩陣趁舀，指的是共軛矩陣钾菊。矩陣中的每一個(gè)第行第列的元素都與第行列的元素共軛相等俺祠。稱為的共軛轉(zhuǎn)置幸斥，矩陣即，若矩陣中元素都是實(shí)數(shù)，則锭环。 ...

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奇異值分解（Singular Value Decomposition，SVD）： 定義： ??任意的實(shí)矩陣都可以分解為：????其中科侈，是滿足的階酉矩陣（unitary mat...

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布雷西亞周邊二日游 第一日帕維亞出發(fā)载佳，經(jīng)米蘭前往布雷西亞，在布雷西亞換乘火車前往伊賽奧湖臀栈。主要的看點(diǎn)是布雷西亞出發(fā)的湖邊小火車蔫慧，伊賽奧湖和阿爾卑斯山風(fēng)光，和國(guó)家公園Parco...

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基本流程： ??略 劃分選擇： ??“信息熵”是度量樣本集合純度最常用的一項(xiàng)指標(biāo)????“信息增益”是度量某個(gè)屬性對(duì)劃分的增益????表示該屬性的權(quán)重值 剪枝處理： ??剪枝...

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基本形式： ??一般形式：??向量形式： 線性回歸： 最小二乘法: ??最小二乘法就是試圖找到一條直線盟蚣，使所有樣本到直線的歐式距離只和最小黍析，求解和使 ???????? 最小化...

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機(jī)器學(xué)習(xí)誤差： 訓(xùn)練誤差或者經(jīng)驗(yàn)誤差：學(xué)習(xí)器在訓(xùn)練集上的誤差 泛化誤差：在新樣本上的誤差 評(píng)估方法： 留出法：直接將數(shù)據(jù)集分為互斥的集合，一個(gè)作為訓(xùn)練集一個(gè)作為測(cè)...

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9月底計(jì)劃從米蘭去斯德哥爾摩阐枣，鑒于已經(jīng)去過一次，我以為是一件很簡(jiǎn)單的事。 數(shù)天前確定下最后一門課的考試之后蔼两，我便預(yù)備購(gòu)買前往斯德哥爾摩的機(jī)票甩鳄。恰好有兩個(gè)學(xué)長(zhǎng)從帕村畢業(yè)，租了一...

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一周的時(shí)間里粗略的讀完了這本《網(wǎng)絡(luò)科學(xué)導(dǎo)論》额划，對(duì)網(wǎng)絡(luò)有了更清晰的認(rèn)識(shí)妙啃。 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)無處不在，不僅僅是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)俊戳，還包括交通網(wǎng)絡(luò)揖赴、電力網(wǎng)絡(luò)、生物網(wǎng)絡(luò)品抽，甚至連文獻(xiàn)之間的引用...