1.基本概念 樸素貝葉斯是簡化的貝葉斯算法，是一種基于貝葉斯定理和條件獨立性假設的一種分類方法兵拢，通過假設特征獨立孕锄，簡化后驗概率計算吮廉。 基本形式:...

1.特性 優(yōu)點:可讀性、分類速度快 缺點:對未知數(shù)據(jù)集泛華能力弱畸肆，容易發(fā)生過擬合現(xiàn)象 特點:劃分數(shù)據(jù)集后宦芦，數(shù)據(jù)純度變大的過程 分類:離散型決策樹...

1.基本概念: 配置方式:如果沒有創(chuàng)建webpack.config.js或指定mode (production/development)會直接打...

1.基本概念 KNN簡單的說就是在特征空間內(nèi)找到該樣本最近的幾個‘鄰居’出現(xiàn)次數(shù)最多的那一類。 KNN是一種分類算法轴脐，基于實例學習(沒有訓練階段...