發(fā)簡(jiǎn)信
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的一些建議你或許可以輕松的使用tensorflow等深度學(xué)習(xí)框架構(gòu)建一個(gè)你想要的深度學(xué)習(xí)模型绷雏，但是在訓(xùn)練的過(guò)程中總是會(huì)出現(xiàn)一些這樣那樣的問題，那么下面就讓我介紹一些常出現(xiàn)的問題和解決的...
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祝燁博士現(xiàn)為澳大利亞迪肯大學(xué)終身高級(jí)講師（等同北美和中國(guó)大陸地區(qū)副教授，博導(dǎo)）课梳。本科畢業(yè)于華中師范大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系距辆，碩士畢業(yè)于英國(guó)倫敦帝國(guó)理工學(xué)院。2017年于澳大利亞蒙納士大學(xué)獲得人工智能博士學(xué)位并取得全校年度最佳畢業(yè)論文Mollie Holman Medal獎(jiǎng)暮刃。之后在澳大利亞迪肯大學(xué)從事數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的研究與教學(xué)工作至今跨算。主要研究課題為聚類，異常監(jiān)測(cè)椭懊，相似度計(jì)算和模式識(shí)別诸蚕。絕大部分科研成果發(fā)表于CCF A/B期刊會(huì)議，包括SIGKDD, AAAI, IJCAI, VLDB, Artificial Intelligence Journal, Pattern Recognition Journal, Information Sciences Journal和Machine Learning Journal。目前擔(dān)任SIGKDD, AAAI挫望，IJCAI, ECML-PKDD立润，PAKDD等國(guó)際主流數(shù)據(jù)挖掘會(huì)議的評(píng)委。
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基于密度的聚類方法 Density-based clustering“The observation of and the search for similarities and differences are the basis of al...
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連接AI技術(shù)的創(chuàng)造者和使用者
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偶爾畫個(gè)畫<br>
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技術(shù)向 偶爾水水文章
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學(xué)習(xí)升筏，分享撑柔，交流，進(jìn)步您访。<br>公眾號(hào)：深度沉迷學(xué)習(xí)
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世界是一本書灵汪，你翻不翻檀训，他就在那里；旅人帶你看世界享言！
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原名范翔飛贴谎，資深編輯汞扎，碼字專家，85后擅这，對(duì)中國(guó)傳統(tǒng)文化澈魄、歷史、哲學(xué)情有獨(dú)鐘仲翎。<br>聯(lián)系方式：<br>QQ：296531002<br>微信：fanxiangfei123456789<br>微信公眾號(hào)：獅子座讀書（fanxiangfei111）
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個(gè)人筆記
