在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中居灯,激活函數(shù)決定來(lái)自給定輸入集的節(jié)點(diǎn)的輸出宿礁,其中非線性激活函數(shù)允許網(wǎng)絡(luò)復(fù)制復(fù)雜的非線性行為午阵。正如絕大多數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)借助某種形式的梯度下降進(jìn)行優(yōu)化废岂,激活函數(shù)需要是可微分...
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人臉識(shí)別是計(jì)算機(jī)視覺(jué)一個(gè)很重要的領(lǐng)域窿吩,本文實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識(shí)別程序茎杂,能夠識(shí)別攝像頭中指定的人臉。 參考:how i implemented iphone xs...
摘要: 從傳統(tǒng)方法到深度學(xué)習(xí)方法纫雁,對(duì)人臉關(guān)鍵點(diǎn)定位/人臉對(duì)齊的發(fā)展進(jìn)行梳理煌往,對(duì)該領(lǐng)域中經(jīng)典的方法,最新成果進(jìn)行匯總轧邪,并給出相應(yīng)的paper原文刽脖,項(xiàng)目主頁(yè)及代碼鏈接。重點(diǎn)介紹深...
YOLOv3在YOLOv2的基礎(chǔ)進(jìn)行了一些改進(jìn)忌愚,這些更改使其效果變得更好曲管。其與SSD一樣準(zhǔn)確,但速度快了三倍硕糊,具體效果如下圖院水。本文對(duì)YOLO v3的改進(jìn)點(diǎn)進(jìn)行了總結(jié),并實(shí)現(xiàn)了...
今天說(shuō)說(shuō)使用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)的文章癌幕,第一部分講講Single shot detector(SSD)和MobileNet衙耕。這二者相結(jié)合,可以用來(lái)實(shí)現(xiàn)更快速的勺远,實(shí)時(shí)的目標(biāo)檢測(cè)...
Kafka簡(jiǎn)介 Kafka是一種分布式的,基于發(fā)布/訂閱的消息系統(tǒng)时鸵。主要設(shè)計(jì)目標(biāo)如下: 以時(shí)間復(fù)雜度為O(1)的方式提供消息持久化能力胶逢,并保證即使對(duì)TB級(jí)以上數(shù)據(jù)也能保證常數(shù)...
第14章 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 來(lái)源:ApacheCN《Sklearn 與 TensorFlow 機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)用指南》翻譯項(xiàng)目譯者:@akonwang @alexcheen @飛龍校對(duì)...
目標(biāo)是修改LeNet用于識(shí)別德國(guó)交通標(biāo)志初坠,共43個(gè)類別和簸。LeNet有兩個(gè)卷積層、三個(gè)全連接層碟刺,我增加了一層卷積锁保,修改了kernel大小。另外半沽,在全連接層中加入了dropou用...