如果使用基于最大似然估計(jì)的模型溃睹，模型中存在隱變量，就要用EM算法做參數(shù)估計(jì)综苔。個(gè)人認(rèn)為，理解EM算法背后的idea紊撕，遠(yuǎn)比看懂它的數(shù)學(xué)推導(dǎo)重要蜡歹。idea會(huì)讓你有一個(gè)直觀的感受，從...
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如何感性地理解EM算法胰伍？
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謝謝薯鳍，很有幫助咖气，
理解TensorFlow的Queue
這篇文章來說說TensorFlow里與Queue有關(guān)的概念和用法。 其實(shí)概念只有三個(gè)： Queue是TF隊(duì)列和緩存機(jī)制的實(shí)現(xiàn) QueueRunner是TF中對(duì)操作Queue的...
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理解TensorFlow的Queue
這篇文章來說說TensorFlow里與Queue有關(guān)的概念和用法挖滤。 其實(shí)概念只有三個(gè)： Queue是TF隊(duì)列和緩存機(jī)制的實(shí)現(xiàn) QueueRunner是TF中對(duì)操作Queue的...
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《老子誨三觀》，以客觀剩膘、主觀衅斩、內(nèi)觀為經(jīng)，以帛書文本為緯怠褐，接受《老子》的教誨畏梆。
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“源頭甲骨文”磷杏、“中華源頭文化”研究者溜畅；作品：發(fā)現(xiàn)《老子真經(jīng)》——從人類文明的整體進(jìn)程解讀《郭店楚簡(jiǎn)·老子甲》。<br><br>首發(fā)平臺(tái)——今日頭條：心智玩家<br><br>
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投稿須知： 1物邑、字?jǐn)?shù)不限溜哮，收入以哲學(xué)思辨（中西方哲學(xué)觀點(diǎn)和作者本人的深度思考體現(xiàn)）為基礎(chǔ)的各類體裁的作品以及國(guó)學(xué)、古漢語文字和文章解讀方向的作品色解。 2茂嗓、排版簡(jiǎn)潔，段落分明科阎。 3述吸、盡量確保無錯(cuò)別字，文字簡(jiǎn)練锣笨、文筆優(yōu)美蝌矛。 4、謝絕密集投稿错英，為了讀者和您有更好的專題體驗(yàn)入撒。 5、禁投廣告椭岩，請(qǐng)不要在文章任何位置顯示公眾號(hào)茅逮、電話璃赡、微博、QQ献雅、二維碼等信息碉考，不要插入與作品內(nèi)容無關(guān)的圖片。 6惩琉、嚴(yán)禁抄襲豆励，請(qǐng)尊重原創(chuàng)和自己。
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機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning，ML)是研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為椰棘，以獲取新的知識(shí)或技能纺棺，重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。數(shù)據(jù)挖掘是從海量數(shù)據(jù)中獲取有效的邪狞、新穎的祷蝌、潛在有用的、最終可理解的模式的非平凡過程帆卓。數(shù)據(jù)挖掘中用到了大量的機(jī)器學(xué)習(xí)界提供的數(shù)據(jù)分析技術(shù)和數(shù)據(jù)庫界提供的數(shù)據(jù)管理技術(shù)巨朦，機(jī)器學(xué)習(xí)是數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)重要的工具。機(jī)器學(xué)習(xí)交流群：613944735
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使用Python語言，及其在因特網(wǎng)信息數(shù)據(jù)獲扔踅颉（爬蟲）和數(shù)據(jù)挖掘棚蓄、機(jī)器學(xué)習(xí)上的應(yīng)用。也包含python的基本使用碍脏。
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Nina讀書21|關(guān)于寫作，這幾本書讓你事半功倍污抬。讀書的需求不只一種汞贸，但對(duì)于想在寫作這條路上走更遠(yuǎn)的小伙伴來說，把書中的知識(shí)轉(zhuǎn)化為自己的智慧印机，才能源源不斷寫出專屬于自己風(fēng)格的文字矢腻。 然而一本書內(nèi)容那么多，那么厚射赛，怎樣才能把它...
