方法介紹： 簡(jiǎn)單嘗試了一下Tensorflow中的幾調(diào)整圖像大小的方法：首先從知乎上搬磚下來(lái)相關(guān)中文介紹： resize_images是總的接口供璧，該接口的參數(shù)如下： 形參： ...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：貴州
-
關(guān)于Tensorflow中的幾個(gè)image_resize對(duì)比 -
GAN萬(wàn)字長(zhǎng)文綜述生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN，Generative Adversarial Networks）作為一種優(yōu)秀的生成式模型，引爆了許多圖像生成的有趣應(yīng)用。GAN相比于其他生成式模型，有兩...
-
RetinaNet: Focal loss在目標(biāo)檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用介紹 RetinaNet是2018年Facebook AI團(tuán)隊(duì)在目標(biāo)檢測(cè)領(lǐng)域新的貢獻(xiàn)。它的重要作者名單中Ross Girshick與Kaiming He赫然在列。來(lái)自Micr...
-
MSER — 自然場(chǎng)景文本檢測(cè)MSER是最大穩(wěn)定極值區(qū)域：是對(duì)一幅灰度圖像（灰度值為0～255）取閾值進(jìn)行二值化處理忿檩，閾值從0到255依次遞增。閾值的遞增類似于分水嶺算法中的水面的上升爆阶，隨著水面的上升燥透，有...
