四層結(jié)構(gòu) 我們考慮四層的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)士复，如下圖右側(cè)： 由這個(gè)圖网持，我們可以簡(jiǎn)單得到幾個(gè)結(jié)論：① 網(wǎng)卡層的轉(zhuǎn)發(fā)，是靠MAC地址咐熙；② 網(wǎng)絡(luò)層的轉(zhuǎn)發(fā)，是靠IP地址毡琉；③ 傳輸層的轉(zhuǎn)發(fā)蕾久，是靠端...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：四川
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計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)小實(shí)操-NAT與橋接 -
@好人一生平安_1acd 如果我能有一個(gè)算法，從一個(gè)點(diǎn)出發(fā)歌豺，能多項(xiàng)式時(shí)間內(nèi)確定圖中是否存在包含這個(gè)點(diǎn)的哈密爾頓圈推穷，那么給我任意N個(gè)點(diǎn)，我都能在多項(xiàng)式時(shí)間內(nèi)確定這N個(gè)點(diǎn)是否存在哈密爾頓圈
算法基礎(chǔ)
謹(jǐn)以此文类咧，感謝我在這個(gè)學(xué)校最喜歡的兩個(gè)老師之一——肖my老師馒铃。本文基本為老師上課說講授內(nèi)容加上一部分自己的感悟拼湊而來，寫作文本的目的是為自己的算法課程留下一點(diǎn)點(diǎn)東西痕惋，站在老...
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@好人一生平安_1acd 放在自歸約上的区宇，應(yīng)該當(dāng)時(shí)的意思是：如果我能有一個(gè)算法，能多項(xiàng)式時(shí)間能找到哈密爾頓圈值戳，那么給我任意的點(diǎn)议谷，我都能在多項(xiàng)式時(shí)間內(nèi)找到哈密爾頓圈（but 實(shí)在太久遠(yuǎn)了，可能這句話本身就是錯(cuò)的）
算法基礎(chǔ)
謹(jǐn)以此文堕虹，感謝我在這個(gè)學(xué)校最喜歡的兩個(gè)老師之一——肖my老師卧晓。本文基本為老師上課說講授內(nèi)容加上一部分自己的感悟拼湊而來芬首，寫作文本的目的是為自己的算法課程留下一點(diǎn)點(diǎn)東西，站在老...
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是部分序列和逼裆，比如 `listSum(nlist[i:i + tao])` 就是從i開始那一段的和
多尺度熵（MultiScale Entropy）模型
MSE模型是我在進(jìn)行眼電信號(hào)處理時(shí)遇到的郁稍。 簡(jiǎn)單的說，人在睡眠分為五個(gè)時(shí)期胜宇，分別是S1艺晴，S2，S3掸屡，S4封寞，REM時(shí)期，我們可以將人在一晚上的睡眠數(shù)據(jù)分段仅财，每一段提取熵值狈究，這個(gè)...
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pandas簡(jiǎn)單的使用
生成對(duì)象和獲取對(duì)象的基本信息 pandas中DataFrame生成對(duì)象。 對(duì)于屬性和索引直接為空的對(duì)象盏求，直接傳入矩陣即可抖锥。 對(duì)于要指定索引和屬性的數(shù)據(jù)，需要傳入對(duì)應(yīng)參數(shù)： 當(dāng)...
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六邊形相關(guān)的數(shù)學(xué)知識(shí)
本文翻譯自Ruslan[http://blog.ruslans.com/2011/02/hexagonal-grid-math.html]的博客拯勉，感謝分享相關(guān)知識(shí)。 均勻的六...
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KMP簡(jiǎn)單理解
理解KMP宫峦，我們先簡(jiǎn)單看一下這個(gè)過程。 對(duì)于abx--aby--這個(gè)匹配串玫鸟，如果我們能夠順利匹配完y之前的字母导绷，一個(gè)一個(gè)往后移動(dòng)是意義不大的，最好的情況就是直接把第一個(gè)abx...
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協(xié)方差矩陣的幾何解釋【翻譯】在本文中屎飘，我們通過探索線性變換與結(jié)果數(shù)據(jù)協(xié)方差之間的關(guān)系妥曲，提供協(xié)方差直觀、幾何解釋钦购。絕大部分教科書是基于協(xié)方差的矩陣概念來解釋數(shù)據(jù)的形狀檐盟。相反，我們采用向后的方法肮雨，用數(shù)據(jù)的形...
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機(jī)器學(xué)習(xí)之特征工程-降維當(dāng)特征選擇完成后遵堵，可以直接訓(xùn)練模型了，但是可能由于特征矩陣過大，導(dǎo)致計(jì)算量大陌宿，訓(xùn)練時(shí)間長(zhǎng)的問題锡足，因此降低特征矩陣維度也是必不可少的。但不要盲目降維壳坪，當(dāng)你在原數(shù)據(jù)上跑到了一個(gè)比...
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獨(dú)立成分（ICA）分析獨(dú)立成分分析（Independent component analysis） 一 算法流程： 其中α為梯度上升速率舶得，人為制定。 二 前置知識(shí) 主要是概率論爽蝴、線性代數(shù)的知識(shí)沐批。 ...
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獨(dú)立成分（ICA）分析
獨(dú)立成分分析（Independent component analysis） 一 算法流程： 其中α為梯度上升速率，人為制定蝎亚。 二 前置知識(shí) 主要是概率論九孩、線性代數(shù)的知識(shí)。 ...
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主成分分析（PCA）模型經(jīng)過兩天的掙扎发框，在淺薄的線性代數(shù)知識(shí)基礎(chǔ)上躺彬，嘗試著理解了一下主成分分析法。 一 算法流程 求樣本x(i)的n'的主成分其實(shí)是求樣本集的協(xié)方差矩陣 XXT 的前n'個(gè)特征值對(duì)應(yīng)...
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多尺度熵（MultiScale Entropy）模型MSE模型是我在進(jìn)行眼電信號(hào)處理時(shí)遇到的梅惯。 簡(jiǎn)單的說宪拥，人在睡眠分為五個(gè)時(shí)期，分別是S1铣减，S2她君，S3，S4葫哗，REM時(shí)期缔刹，我們可以將人在一晚上的睡眠數(shù)據(jù)分段，每一段提取熵值魄梯，這個(gè)...
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作舟 作槳
