1. 查看Cuda版本 在“開始”處輸入“cmd”打開命令界面钉疫,并輸入“nvidia-smi”查看驅(qū)動支持的最高cuda版本莹弊。 如上圖鸽粉,表示驅(qū)動支持的最高版本為11.8,因此...
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神經(jīng)元模型 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由具有適應(yīng)性的簡單單元組成的廣泛并行互連的網(wǎng)絡(luò),它的組織能夠模擬生物神經(jīng)系統(tǒng)對真實外界物體所作出的交互反應(yīng)。 在機器學(xué)習(xí)中談?wù)摰降纳窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)一般指神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)...
class sklearn.discriminant_analysis.LinearDiscriminantAnalysis(solver='svd', shrinkage=...
FastText模型 下面介紹了Gensim中的fastText模型并展示如何在Lee Corpus上使用它。 在這里焕妙,我們將學(xué)習(xí)使用fastText庫來訓(xùn)練詞嵌入模型蒋伦、保存...
Model 模型在考慮形態(tài)(morphology)的同時,學(xué)習(xí)單詞表示焚鹊。通過考慮子詞單元并將單詞表示為其字符n-grams之和痕届,作者對形態(tài)進行建模。下面末患,將開始介紹訓(xùn)練詞向量...
Ensemble LDA 主要介紹Gensim的EnsembleLda模型 該教程講解釋如何使用EnsembleLDA模型類研叫。 EnsembleLda是從多個主題模型的結(jié)果中...
本文為《Introduction to Latent Dirichlet Allocation》的中文翻譯學(xué)習(xí)申屹。原文請參見http://blog.echen.me/2011/...
Doc2Vec模型(Doc2Vec Model) 介紹Gensim的Doc2Vec模型且展示其在Lee Corpus[https://hekyll.services.adel...
算法學(xué)習(xí) 文章為Doc2Vec原文(Distributed Representations of Sentences and Documents[https://arxiv....
Word2Vec模型 介紹Gensim的Word2Vec模型且展示其在Lee Evaluation Corpus[https://hekyll.services.adelai...
本文為學(xué)習(xí)教程中的翻譯記錄胞枕。教程原文請參見Word2Vec Tutorial - The Skip-Gram Model[http://mccormickml.com/201...
相似性查詢(Similarity Queries) 展示一個語料庫中相似文檔的查詢杆煞。 首先,我們需要創(chuàng)建一個能夠工作的語料庫。這一步和前面的教程是一樣的决乎;如果您已經(jīng)完成了队询,請...
主題與變換(Topics and Transformations) 引入轉(zhuǎn)換并演示它們在語料庫中的使用。 在此教程中构诚,我將會展示如何將一個文檔從一種向量表示轉(zhuǎn)換為另一種表示娘摔。...
語料庫和向量空間(Corpora and Vector Spaces) 展示將文本轉(zhuǎn)換為向量空間表示。 也介紹將語料庫流和持久性以各種格式引入磁盤唤反。 首先,讓我們創(chuàng)建一個包含...
關(guān)鍵概念(Core Concepts) 該教程介紹了gensim中需要理解和使用的基本概念和術(shù)語:Documents鸭津、Corpora彤侍、Vectors以及Model。 geni...