李笑來是我非常佩服的一個人整陌，不僅因為他在講課，寫作脆侮，編程锌畸，投資，演講靖避，教育各領(lǐng)域的出色表現(xiàn)潭枣，更是因為他的快速獲取最新知識以及深度思考能力。 第一次認識李笑來是看他寫的《7年就...
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李笑來談《AI時代的家庭教育》
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大語言模型的幾個關(guān)鍵概念
人工智能中的大型語言模型(LLM)微調(diào)的幾個關(guān)鍵概念和方法： 【預(yù)訓(xùn)練與微調(diào)的區(qū)別】預(yù)訓(xùn)練是通過自監(jiān)督學(xué)習(xí)在大量非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)上訓(xùn)練LLM幻捏，而微調(diào)是一種有監(jiān)督的學(xué)習(xí)過程盆犁，利...
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大語言模型7：注意力機制讓模型可以變得很“大”
大語言模型有這波的爆發(fā)，起源于Transformer架構(gòu)篡九，而這個架構(gòu)最核心的就是“自注意力機制”所帶來的并行計算谐岁，使得大家可以用非常大的數(shù)據(jù)集來進行訓(xùn)練，而足夠大的數(shù)據(jù)也讓模...
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大語言模型6：大模型在技術(shù)上沒有巨大的突破
雖然這一次的生成式AI在效果上突破了人們的預(yù)料，效果已經(jīng)達到了我們無法想象的地步伊佃。 但是窜司，從技術(shù)演進的角度，似乎平平無奇航揉，只是一個問題接一個問題地解決塞祈，算是穩(wěn)步發(fā)展，只是速度...
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如何有效的向 AI 提問 帅涂？〇织咧、導(dǎo)言 隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展，大語言模型（LLM）以微軟 OpenAI 為代表漠秋，初次問世，為新一次的 AI 革命打響了第一槍抵屿。在短短的幾個月內(nèi)庆锦，GPT-3.5 和 G...
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大語言模型5：LLM是通用人工智能的曙光？
在GPT火出來以前轧葛，人工智能最成功的應(yīng)用就是計算機視覺搂抒，比如我們都知道的人臉識別，更廣泛的圖像識別已經(jīng)成功進如商業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用（自動駕駛）尿扯。 但是求晶，它遠遠達不到通用智能的程度，就...
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大語言模型4：預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)有什么區(qū)別衷笋？
大模型的預(yù)訓(xùn)練和之后的微調(diào)芳杏，完全不是一回事。 預(yù)訓(xùn)練是訓(xùn)練出一個已經(jīng)摸清了各種語言特征規(guī)律以及人類知識的模型辟宗，并且用參數(shù)來固定這些已經(jīng)學(xué)習(xí)的東西爵赵。 而fine-tune則不學(xué)...
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大語言模型3：參數(shù)
為什么大家都在看大模型的參數(shù)量呢？ 現(xiàn)在出來一個大語言模型泊脐，除了看訓(xùn)練量（token數(shù)）空幻，核心就是看這個預(yù)訓(xùn)練的模型的參數(shù)量是一個什么規(guī)模，比如目前LLM界的頂流OPENAI...
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大語言模型1
大語言模型（LLM）屬于是自然語言處理（NLP）容客，就是用機器來處理人類語言文字的秕铛，這里的“機器”就是我們說的人工智能，而人工智能其實是一個理想的狀態(tài)缩挑，就是機器可以智能到人類無...
