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李笑來談《AI時代的家庭教育》
李笑來是我非常佩服的一個人踱阿，不僅因為他在講課透罢，寫作，編程，投資廓啊，演講欢搜，教育各領域的出色表現(xiàn)，更是因為他的快速獲取最新知識以及深度思考能力谴轮。 第一次認識李笑來是看他寫的《7年就...
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大語言模型的幾個關鍵概念
人工智能中的大型語言模型(LLM)微調(diào)的幾個關鍵概念和方法： 【預訓練與微調(diào)的區(qū)別】預訓練是通過自監(jiān)督學習在大量非結構化文本數(shù)據(jù)上訓練LLM炒瘟，而微調(diào)是一種有監(jiān)督的學習過程，利...
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大語言模型7：注意力機制讓模型可以變得很“大”
大語言模型有這波的爆發(fā)书聚，起源于Transformer架構唧领，而這個架構最核心的就是“自注意力機制”所帶來的并行計算，使得大家可以用非常大的數(shù)據(jù)集來進行訓練雌续，而足夠大的數(shù)據(jù)也讓模...
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大語言模型6：大模型在技術上沒有巨大的突破
雖然這一次的生成式AI在效果上突破了人們的預料斩个，效果已經(jīng)達到了我們無法想象的地步。 但是驯杜，從技術演進的角度受啥，似乎平平無奇，只是一個問題接一個問題地解決鸽心，算是穩(wěn)步發(fā)展滚局，只是速度...
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如何有效的向 AI 提問 ？〇顽频、導言 隨著人工智能技術的迅猛發(fā)展藤肢，大語言模型（LLM）以微軟 OpenAI 為代表，初次問世糯景，為新一次的 AI 革命打響了第一槍嘁圈。在短短的幾個月內(nèi)，GPT-3.5 和 G...
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大語言模型5：LLM是通用人工智能的曙光蟀淮？
在GPT火出來以前最住，人工智能最成功的應用就是計算機視覺，比如我們都知道的人臉識別怠惶，更廣泛的圖像識別已經(jīng)成功進如商業(yè)領域應用（自動駕駛）涨缚。 但是，它遠遠達不到通用智能的程度策治，就...
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大語言模型4：預訓練和微調(diào)有什么區(qū)別脓魏？
大模型的預訓練和之后的微調(diào)，完全不是一回事览妖。 預訓練是訓練出一個已經(jīng)摸清了各種語言特征規(guī)律以及人類知識的模型轧拄，并且用參數(shù)來固定這些已經(jīng)學習的東西。 而fine-tune則不學...
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大語言模型3：參數(shù)
為什么大家都在看大模型的參數(shù)量呢讽膏？ 現(xiàn)在出來一個大語言模型檩电，除了看訓練量（token數(shù)），核心就是看這個預訓練的模型的參數(shù)量是一個什么規(guī)模，比如目前LLM界的頂流OPENAI...
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langchain中的LLM模型使用介紹
簡介 構建在大語言模型基礎上的應用通常有兩種，第一種叫做text completion,也就是一問一答的模式谣辞，輸入是text迫摔，輸出也是text。這種模型下應用并不會記憶之前的...
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大語言模型與搜索引擎的區(qū)別
前言：自從chatGPT火了以后泥从，百度也推出了文心一言句占，通過它也可以找到你的答案，那他跟搜索引擎有什么區(qū)別躯嫉？在文心一言最近也推出了4.0（本文https://yiyan.ba...
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