轉(zhuǎn)載自：CSDN極客頭條作者：李理 目前就職于環(huán)信廓俭，即時通訊云平臺和全媒體智能客服平臺杂腰，在環(huán)信從事智能客服和智能機(jī)器人相關(guān)工作子寓，致力于用深度學(xué)習(xí)來提高智能機(jī)器人的性能。相關(guān)文...
發(fā)簡信
IP屬地：云南
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李理：從Image Caption Generation理解深度學(xué)習(xí) (part IV)
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專注爬蟲與深度學(xué)習(xí)
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李理：詳解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)本系列文章面向深度學(xué)習(xí)研發(fā)者，希望通過Image Caption Generation兄猩，一個有意思的具體任務(wù)，深入淺出地介紹深度學(xué)習(xí)的知識鉴未。本系列文章涉及到很多深度學(xué)習(xí)流行的...
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李理：Theano tutorial和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的Theano實(shí)現(xiàn) Part1
本系列文章面向深度學(xué)習(xí)研發(fā)者枢冤，希望通過Image Caption Generation，一個有意思的具體任務(wù)铜秆，深入淺出地介紹深度學(xué)習(xí)的知識淹真。本系列文章涉及到很多深度學(xué)習(xí)流行的...
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李理：從Image Caption Generation理解深度學(xué)習(xí)（part III）本系列文章面向程序員，希望通過Image Caption Generation连茧，一個有意思的具體任務(wù)核蘸，深入淺出地介紹深度學(xué)習(xí)的知識巍糯，涉及到很多深度學(xué)習(xí)流行的模型，如CNN客扎，R...
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李理：從Image Caption Generation理解深度學(xué)習(xí)（part II）
書接上文：李理：從Image Caption Generation理解深度學(xué)習(xí)（part I） 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)基本概念和前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2.1 機(jī)器學(xué)習(xí)基本概念 大家可能平時都...
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李理：從Image Caption Generation理解深度學(xué)習(xí)（part I）本系列文章希望通過Image Caption Generation祟峦，一個有意思的具體任務(wù)，來介紹深度學(xué)習(xí)的知識徙鱼，涉及到很多深度學(xué)習(xí)流行的模型宅楞，如CNN，RNN/LSTM袱吆，At...
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環(huán)信李理：自動梯度求解——cs231n的notes本系列文章面向深度學(xué)習(xí)研發(fā)者厌衙，希望通過Image Caption Generation，一個有意思的具體任務(wù)绞绒，深入淺出地介紹深度學(xué)習(xí)的知識迅箩。本系列文章涉及到很多深度學(xué)習(xí)流行的...
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李理：自動梯度求解——使用自動求導(dǎo)實(shí)現(xiàn)多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)本系列文章面向深度學(xué)習(xí)研發(fā)者，希望通過Image Caption Generation处铛，一個有意思的具體任務(wù)饲趋，深入淺出地介紹深度學(xué)習(xí)的知識。本系列文章涉及到很多深度學(xué)習(xí)流行的...
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中山大學(xué)計(jì)算機(jī)小碩 <br>
