作者提出了一種使用對抗網(wǎng)絡的半監(jiān)督語義分割方法巩割。 雖然大多數(shù)現(xiàn)有的鑒別器都經(jīng)過訓練根资，可以在圖像級別將輸入圖像分類為真實圖像還是偽圖像钓丰，但是作者以完全卷積的方式設計了一個鑒別器...
發(fā)簡信
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Adversarial Learning for Semi-Supervised Semantic Segmentation -
北漂的煉丹師
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Improving Techniques for Training GANs介紹 生成對抗網(wǎng)絡（GAN）是一類基于博弈論的生成模型學習方法刽虹。 GAN的目標是訓練生成器網(wǎng)絡鸽斟，該生成器網(wǎng)絡通過將噪聲z的向量轉換為拔创，從數(shù)據(jù)分布生成樣本。G的訓練信號由一個...
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多類分割One-hot 編碼實現(xiàn)方式（轉）原鏈接：數(shù)據(jù)預處理 One-hot 編碼的兩種實現(xiàn)方式 1. 什么是 One-hot 編碼 最直觀的理解就是富蓄，比如說現(xiàn)在有三個類別 A伏蚊、B、C格粪，它們對應的標簽值分別為 [1,...
