@服務(wù)器_306f 測試函數(shù)的一個變量包含了許多維度腹纳，你可以理解為這個變量是一個數(shù)組金度。繪圖就取了數(shù)組的前兩維繪圖荒辕。
優(yōu)化算法matlab實現(xiàn)（四）測試粒子群算法上一篇中我們實現(xiàn)了粒子群算法的代碼凳干，并進行了簡單的測試。不過在網(wǎng)上或者論文中我們看到的結(jié)果圖像如下： 測試函數(shù)及其圖像代碼谴分，在網(wǎng)上找了一個 文件名描述..\optimizat...
@服務(wù)器_306f 一個是unit.position_best,代表個體歷史最優(yōu)鸠天，一個是this.position_best,代表全局最優(yōu)。
優(yōu)化算法matlab實現(xiàn)（三）粒子群算法注意：此代碼實現(xiàn)的是求目標函數(shù)最大值手形，求最小值可將適應(yīng)度函數(shù)乘以-1（框架代碼已實現(xiàn)）徐矩。注意：此代碼實現(xiàn)的是求目標函數(shù)最大值，求最小值可將適應(yīng)度函數(shù)乘以-1（框架代碼已實現(xiàn)）...
@IDlongplus 一般計算公式里面隨機數(shù)的期望就可以估計了叁幢。
優(yōu)化算法筆記（三十七）非洲野狗算法1. 算法簡介 （以下描述滤灯，均不是學(xué)術(shù)用語，僅供大家快樂的閱讀）非洲野狗算法(Dingo Optimization Algorithm)模擬了非洲野狗的捕獵過程曼玩。該算法提出于...
書和網(wǎng)站很多鳞骤，但是一般我還是去網(wǎng)上找。matlab版本不同黍判，語法也有區(qū)別豫尽。一般我常用的都放在基礎(chǔ)那篇文章里面了。
優(yōu)化算法matlab實現(xiàn)（二）框架編寫1.編寫框架的目的 在優(yōu)化算法筆記（一）優(yōu)化算法的介紹[http://www.reibang.com/p/82d5b30e528d]中顷帖，已經(jīng)介紹過了優(yōu)化算法的基本結(jié)構(gòu)美旧。大多...
@RobinZZX 現(xiàn)在還沒寫改進算法渤滞，新算法都寫不完，有空再寫吧榴嗅。
優(yōu)化算法筆記（三）粒子群算法（1）(已合并粒子群算法（1）（2）（3）于此) 1. 粒子群算法簡介 粒子群算法（Particle Swarm Optimization,PSO）是一種模仿鳥群妄呕、魚群覓食行為發(fā)展...
@RobinZZX 我感覺全局搜索和局部搜索都由隨機游走提供。由于陷阱范圍隨迭代次數(shù)低減嗽测，算法容易陷入局部最優(yōu)绪励。但是陷阱范圍在前中期都是很大的，只是在最后階段突然變大唠粥∈栉海可以理解為前中期大范圍搜索，提升全局搜索晤愧，后期小范圍搜索大莫，提升精度。蟻獅算法應(yīng)該沒有直接跳出局部最優(yōu)的能力官份。
優(yōu)化算法筆記（二十二）蟻獅算法1. 蟻獅算法簡介 （以下描述只厘，均不是學(xué)術(shù)用語，僅供大家快樂的閱讀）蟻獅是一種昆蟲贯吓，城里長大的我沒有見過這玩意兒酌壕，請教了農(nóng)村長大小的伙伴务豺，依然沒見過驻售，這玩意兒可能在我們生活的...
對的矢空，就公式和實驗來看麻雀算法是向0點和最右點收斂的。所以我認為它相當是一個弱化的蜂群算法爬舰。
優(yōu)化算法筆記（二十一）麻雀搜索算法(手機閱讀會有公式不顯示Ｃ锹健） 1. 麻雀搜索算法簡介 （以下描述，均不是學(xué)術(shù)用語情屹，僅供大家快樂的閱讀）麻雀搜索算法（sparrow search algorithm）是根據(jù)麻...
@d933fb62f52f 優(yōu)化算法屬于概率算法坪仇，實際個體位置的估算可以使用其期望值。當群體收斂后垃你，可以看作r1個體和r2個體已經(jīng)很相似了椅文。
優(yōu)化算法筆記（三十三）黏菌算法1. 算法簡介 （以下描述，均不是學(xué)術(shù)用語惜颇，僅供大家快樂的閱讀） 黏菌算法是根據(jù)黏菌的營養(yǎng)生長過程提出的優(yōu)化算法皆刺。算法發(fā)表于2020年，算是一個較新的算法凌摄。黏菌在有絲分裂后形...
@汐汐嘻 變量的值需要自行修改羡蛾，可能我傳代碼的時候測的是全是發(fā)現(xiàn)者的情況。
優(yōu)化算法matlab實現(xiàn)（二十一）麻雀算法matlab實現(xiàn)注意：此代碼實現(xiàn)的是求目標函數(shù)最大值锨亏，求最小值可將適應(yīng)度函數(shù)乘以-1（框架代碼已實現(xiàn)）痴怨。注意：此代碼實現(xiàn)的是求目標函數(shù)最大值忙干，求最小值可將適應(yīng)度函數(shù)乘以-1（框架代碼已實現(xiàn)）...
@d933fb62f52f 好像原文就是這樣，我猜是為了有一定的差值不讓括號內(nèi)為0浪藻。個人覺得兩個都要加捐迫，或者兩個都不加。
優(yōu)化算法筆記（三十三）黏菌算法1. 算法簡介 （以下描述珠移，均不是學(xué)術(shù)用語弓乙，僅供大家快樂的閱讀） 黏菌算法是根據(jù)黏菌的營養(yǎng)生長過程提出的優(yōu)化算法末融。算法發(fā)表于2020年钧惧，算是一個較新的算法。黏菌在有絲分裂后形...
對比不同算法勾习，一般還是使用相同的測試函數(shù)浓瞪，這里應(yīng)該就是部署在相同環(huán)境中多次實驗。如果你是根據(jù)這篇文章來實現(xiàn)巧婶，那么乾颁，測試函數(shù)自變量數(shù)依然是關(guān)鍵點數(shù)相關(guān)，每一個關(guān)鍵點是一個三維變量艺栈。
優(yōu)化算法應(yīng)用（一）路徑規(guī)劃重點： 如何建立模型：問題—》數(shù)學(xué)模型—》代碼實現(xiàn)英岭。 優(yōu)化算法如何處理解空間內(nèi)的無效區(qū)域。 問題模型每一維不是一個數(shù)值湿右，優(yōu)化算法如何處理诅妹。 一． 問題描述 如題，只給出了路徑...
@Daisy0325 目前只看過斑馬算法毅人。很遺憾吭狡，沒啥新意，甚至理論上有缺陷丈莺，老問題划煮，個體會收斂向0點。其他兩個暫時下不到原文缔俄。
優(yōu)化算法筆記（三十七）非洲野狗算法1. 算法簡介 （以下描述弛秋，均不是學(xué)術(shù)用語，僅供大家快樂的閱讀）非洲野狗算法(Dingo Optimization Algorithm)模擬了非洲野狗的捕獵過程俐载。該算法提出于...
@Daisy0325 會的蟹略，如果新算法有新意就介紹，如果只是老算法排列組合就不想介紹了瞎疼。
優(yōu)化算法筆記（三十七）非洲野狗算法1. 算法簡介 （以下描述科乎，均不是學(xué)術(shù)用語，僅供大家快樂的閱讀）非洲野狗算法(Dingo Optimization Algorithm)模擬了非洲野狗的捕獵過程贼急。該算法提出于...
@e6ce5adad51c 后面再寫茅茂，下一篇是蟻群捏萍。
優(yōu)化算法筆記（二）優(yōu)化算法的分類1. 優(yōu)化算法的分類 （以下描述，均不是學(xué)術(shù)用語空闲，僅供大家快樂的閱讀） 1.1常見的優(yōu)化算法 在分類之前令杈，我們先列舉一下常見的優(yōu)化算法（不然我們拿什么分類呢？）碴倾。1遺傳算法G...
可以的逗噩。感覺你的問題是不是，替換后的頭狼不在候選解里面跌榔，此時頭狼是無效解异雁？如果是這種情況可以給無效解上給一個較差值，再通過貪心算法來過濾掉僧须。其實只要你能保證新解是有效解纲刀，加不加貪心算法都行。
優(yōu)化算法筆記（目錄）優(yōu)化算法筆記（一）優(yōu)化算法的介紹[http://www.reibang.com/p/82d5b30e528d]優(yōu)化算法筆記（二）優(yōu)化算法的分類[https://www.ji...
@小月蟲 個體的歷史最優(yōu)位置應(yīng)該算是粒子群算法獨有的担平，一般算法都是用的全局最優(yōu)示绊。給粒子群加了貪心只是讓頭狼不會移動到比當前更差的位置。這和粒子群還是有區(qū)別的暂论，粒子群沒有貪心算法面褐，是可能移動到比當前位置更差的位置的。
優(yōu)化算法筆記（目錄）優(yōu)化算法筆記（一）優(yōu)化算法的介紹[http://www.reibang.com/p/82d5b30e528d]優(yōu)化算法筆記（二）優(yōu)化算法的分類[https://www.ji...
@勤勞打工人嘿 說沒多大關(guān)系是我對現(xiàn)在新算法的吐槽取胎，現(xiàn)在好多算法的實際實現(xiàn)和對應(yīng)的現(xiàn)象差別太大展哭。算法的適應(yīng)度函數(shù)是你的待解問題，需要自己把現(xiàn)實的問題建立成數(shù)學(xué)模型扼菠。建議摄杂，多做實驗，多做試驗循榆，下結(jié)論前析恢，先做實驗。
優(yōu)化算法筆記（二）優(yōu)化算法的分類1. 優(yōu)化算法的分類 （以下描述秧饮，均不是學(xué)術(shù)用語映挂，僅供大家快樂的閱讀） 1.1常見的優(yōu)化算法 在分類之前，我們先列舉一下常見的優(yōu)化算法（不然我們拿什么分類呢盗尸？）柑船。1遺傳算法G...
@cb1e3cd66cfe 我會去看看，如果算法有特別之處還是會寫的泼各，同質(zhì)化的算法就不想寫了鞍时。
優(yōu)化算法matlab實現(xiàn)（十九）頭腦風(fēng)暴算法matlab實現(xiàn)注意：此代碼實現(xiàn)的是求目標函數(shù)最大值，求最小值可將適應(yīng)度函數(shù)乘以-1（框架代碼已實現(xiàn)）。注意：此代碼實現(xiàn)的是求目標函數(shù)最大值逆巍，求最小值可將適應(yīng)度函數(shù)乘以-1（框架代碼已實現(xiàn)）...
可以舉個具體的例子嗎及塘，方向太多了，不知道你說的哪個方向的锐极。
優(yōu)化算法筆記（目錄）優(yōu)化算法筆記（一）優(yōu)化算法的介紹[http://www.reibang.com/p/82d5b30e528d]優(yōu)化算法筆記（二）優(yōu)化算法的分類[https://www.ji...
@371599223e3a 這種直接把func_num固定成一個個Function或者封裝成一個class去調(diào)用就好了笙僚。
優(yōu)化算法matlab實現(xiàn)（三）粒子群算法注意：此代碼實現(xiàn)的是求目標函數(shù)最大值，求最小值可將適應(yīng)度函數(shù)乘以-1（框架代碼已實現(xiàn)）灵再。注意：此代碼實現(xiàn)的是求目標函數(shù)最大值肋层，求最小值可將適應(yīng)度函數(shù)乘以-1（框架代碼已實現(xiàn)）...