George__Chen
將博客搬至CSDN轉(zhuǎn)戰(zhàn)CSDN啦,希望大家能繼續(xù)相互分享所學(xué)~~
信息熵 簡介 任何信息都存在冗余,冗余大小與信息中每個符號的出現(xiàn)概率或者說不確定性有關(guān)苍在。 信息熵用于解決對信息的量化度量問題绝页,描述信源的不確定度荠商。 香農(nóng)第一次用數(shù)學(xué)語言闡明了...
1. 簡介 PCA(Principal Components Analysis)即主成分分析,也稱主分量分析或主成分回歸分析法续誉,是一種無監(jiān)督的數(shù)據(jù)降維方法莱没。首先利用線性變換,...
定義 由于成本與功耗受限的原因酷鸦,對于DSP處理器饰躲,遇到浮點(diǎn)數(shù)無法處理,所以需要利用定點(diǎn)數(shù)進(jìn)行浮點(diǎn)數(shù)的運(yùn)算臼隔,而DSP中運(yùn)用Q格式進(jìn)行表示嘹裂。 當(dāng)假定小數(shù)點(diǎn)位于第0位右側(cè)時,為Q0...
托福未改版前的Task寄狼,新版可以找到相對應(yīng)的題目。 Task 3: 講閱讀:The university plans to… because…and…The letter s...
對于很多九零后來說泊愧,《鐵甲小寶》都是童年記憶不可分割的一部分,畢竟TA們給我們留下了太深刻的印象盛正。但長大后再回頭看看删咱,《鐵甲小寶》里那么多美女,而自己小時候的關(guān)注點(diǎn)竟全在一堆...
轉(zhuǎn)自:CSDN博客原文 一:Precision, Recall, F-score 信息檢索豪筝、分類腋腮、識別、翻譯等領(lǐng)域兩個最基本指標(biāo)是召回率(Recall Rate)和準(zhǔn)確率(P...
阿里職級案例科普 阿里有2條職級體系徊哑,一條是P序列袜刷,代表技術(shù);一條是M序列莺丑,代表管理著蟹。 P和M是有對應(yīng)關(guān)系的。 P3及以下梢莽,低端職能崗以及外包萧豆,早些年是有校招P3...
@慢慢變好中 找一本書,oc或者swift昏名,一個點(diǎn)一個點(diǎn)學(xué)涮雷,學(xué)一個知識點(diǎn)就實(shí)踐一個(打代碼),基礎(chǔ)很重要轻局,慢一點(diǎn)沒關(guān)系洪鸭。重要的是一定要動手样刷。
[大三iOS實(shí)習(xí)生面試]—過程+面試知識點(diǎn)在追求別人認(rèn)可之前,先追求那些能得到別人認(rèn)可所需的品質(zhì)览爵。 過程 樓主最近向Airbnb和字節(jié)跳動iOS實(shí)習(xí)崗?fù)哆f了簡歷置鼻,很榮幸的獲得了他們的筆試面試機(jī)會,最后雖然沒有能夠得到...
近日箕母,日本畫師TAKUMI?將復(fù)聯(lián)英雄與日本傳統(tǒng)浮世繪結(jié)合,創(chuàng)作出一系列超帶感的浮世繪英雄俱济,毫無違和感的畫風(fēng)讓無數(shù)粉絲分分鐘愛了嘶是! 滅霸 「六道將軍佐能須」 初次登場于《鋼鐵...
在追求別人認(rèn)可之前,先追求那些能得到別人認(rèn)可所需的品質(zhì)姨蝴。 過程 樓主最近向Airbnb和字節(jié)跳動iOS實(shí)習(xí)崗?fù)哆f了簡歷俊啼,很榮幸的獲得了他們的筆試面試機(jī)會,最后雖然沒有能夠得到...
前言 前面發(fā)了一篇iOS 面試的文章左医,在說到 UIView 和 CALayer 的區(qū)別和聯(lián)系的時候授帕,被喵神指出沒有切中要點(diǎn),所以這里就 CALayer 和 UIView 這個...
樓主內(nèi)容不錯浮梢,就是跛十。。排版秕硝, 加油芥映!
[OC]之 atomic 與 nonatomic的區(qū)別我們聲明屬性的時候,必須要考慮到屬性特質(zhì)對編譯器所產(chǎn)生的存取方法的影響远豺。 下面我們就主要講講atomic 與 nonatomic: 在默認(rèn)情況下奈偏,由編譯器所合成的方法會通過鎖...
我們聲明屬性的時候,必須要考慮到屬性特質(zhì)對編譯器所產(chǎn)生的存取方法的影響躯护。 下面我們就主要講講atomic 與 nonatomic: 在默認(rèn)情況下惊来,由編譯器所合成的方法會通過鎖...