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    “大觀·四海崇譽(yù)慶典之夜·近現(xiàn)代”專場之齊白石

    齊白石桃實(shí) 立軸 設(shè)色紙本 102.5×34 cm 鈐游〕妗:木人 題識:白石齊璜丧荐。 自題畫盒:桃實(shí)啊胶。青木先生屬。戊寅(1938年)奇钞,齊璜。鈐印:木人 齊白石一生平和處世涯雅,養(yǎng)生有...

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    機(jī)器學(xué)習(xí)入門(七):樸素貝葉斯分類器——從貝葉斯定理到分類模型

    前面有關(guān)線性回歸的課程中,我們講了一個回歸模型锈遥,我們現(xiàn)在來講一個分類模型纫事。 分類 vs 回歸 分類模型 VS 回歸模型,最根本的不同:前者是預(yù)測一個標(biāo)簽(類型所灸、類別)丽惶;后者則...

  • 實(shí)戰(zhàn)人品預(yù)測之三_向高手學(xué)習(xí)

    ?這是本系列“實(shí)戰(zhàn)人品預(yù)測”的最后一篇:向高手學(xué)習(xí)。在之前的兩篇:《實(shí)戰(zhàn)人品預(yù)測之一國內(nèi)大數(shù)據(jù)競賽平臺》和《實(shí)戰(zhàn)人品預(yù)測之二熱門模型xgboost》中我們嘗試了DataCas...

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    GB、GBDT陵霉、xgboost

    GBDT和xgboost在競賽和工業(yè)界使用都非常頻繁琅轧,能有效的應(yīng)用到分類、回歸踊挠、排序問題乍桂,雖然使用起來不難,但是要能完整的理解還是有一點(diǎn)麻煩的效床。本文嘗試一步一步梳理GB睹酌、GB...

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    貸款客戶違約預(yù)測模型

    背景:根據(jù)已有貸款客戶的還款情況數(shù)據(jù)演侯,以預(yù)測客戶是否違約姿染,提前預(yù)警。數(shù)據(jù):某融資擔(dān)保公司所擁有的數(shù)據(jù)蚌本,包括基本身份信息盔粹,每月還款與支出情況,行業(yè)程癌、繳款方式舷嗡、繳款記錄、時間嵌莉、頻...

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