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    “大觀·四海崇譽(yù)慶典之夜·近現(xiàn)代”專場(chǎng)之齊白石

    齊白石桃實(shí) 立軸 設(shè)色紙本 102.5×34 cm 鈐釉住:木人 題識(shí):白石齊璜。 自題畫(huà)盒:桃實(shí)。青木先生屬锁施。戊寅(1938年)羞迷,齊璜塘淑。鈐雍抛怼:木人 齊白石一生平和處世反症,養(yǎng)生有...

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    機(jī)器學(xué)習(xí)入門(mén)(七):樸素貝葉斯分類器——從貝葉斯定理到分類模型

    前面有關(guān)線性回歸的課程中士嚎,我們講了一個(gè)回歸模型呜魄,我們現(xiàn)在來(lái)講一個(gè)分類模型。 分類 vs 回歸 分類模型 VS 回歸模型莱衩,最根本的不同:前者是預(yù)測(cè)一個(gè)標(biāo)簽(類型爵嗅、類別);后者則...

  • 實(shí)戰(zhàn)人品預(yù)測(cè)之三_向高手學(xué)習(xí)

    ?這是本系列“實(shí)戰(zhàn)人品預(yù)測(cè)”的最后一篇:向高手學(xué)習(xí)括细。在之前的兩篇:《實(shí)戰(zhàn)人品預(yù)測(cè)之一國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)競(jìng)賽平臺(tái)》和《實(shí)戰(zhàn)人品預(yù)測(cè)之二熱門(mén)模型xgboost》中我們嘗試了DataCas...

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    GB奋单、GBDT锉试、xgboost

    GBDT和xgboost在競(jìng)賽和工業(yè)界使用都非常頻繁,能有效的應(yīng)用到分類览濒、回歸呆盖、排序問(wèn)題,雖然使用起來(lái)不難贷笛,但是要能完整的理解還是有一點(diǎn)麻煩的应又。本文嘗試一步一步梳理GB、GB...

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    貸款客戶違約預(yù)測(cè)模型

    背景:根據(jù)已有貸款客戶的還款情況數(shù)據(jù)我衬,以預(yù)測(cè)客戶是否違約,提前預(yù)警饰恕。數(shù)據(jù):某融資擔(dān)保公司所擁有的數(shù)據(jù)挠羔,包括基本身份信息,每月還款與支出情況埋嵌,行業(yè)破加、繳款方式、繳款記錄雹嗦、時(shí)間范舀、頻...

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