240 發(fā)簡信
IP屬地:廣東
  • 很贊的分享

    機器學習實踐項目之高斯分布

    多元高斯分布與一元高斯分布的關系 首先一維標準正態(tài)分布: 二維標準正態(tài)分布呆贿,就是兩個獨立的一維標準正態(tài)分布隨機變量的聯(lián)合分布: 把兩個隨機變量組合成一個隨機向量: 則有: 然...

  • 120
    機器學習實踐項目之高斯分布

    多元高斯分布與一元高斯分布的關系 首先一維標準正態(tài)分布: 二維標準正態(tài)分布霍殴,就是兩個獨立的一維標準正態(tài)分布隨機變量的聯(lián)合分布: 把兩個隨機變量組合成一個隨機向量: 則有: 然...

  • K-Means - 基于tensorflow實現(xiàn)程序

    本文之編寫程序涉及到API介紹撬陵,程序的完整實現(xiàn)涌庭,具體算法原理請查看之前所寫的K-Means算法介紹 一止吁、基礎準備 1把篓、python 基礎 2单旁、numpy 基礎 3、tenso...

  • K-Means - 基于scikit實現(xiàn)程序

    本文之編寫程序涉及到API介紹巍沙,程序的完整實現(xiàn)葵姥,具體算法原理請查看之前所寫的K-Means算法介紹 一、基礎準備 1句携、python 基礎 2榔幸、scikit 基礎 2.1 K-...

  • K-Means - 基于numpy實現(xiàn)程序

    本文之編寫程序涉及到API介紹,程序的完整實現(xiàn),具體算法原理請查看之前所寫的K-Means算法介紹 一削咆、基礎準備 1喳篇、python 基礎 random.uniform方法將隨...

  • K-Means算法介紹

    一、算法介紹 聚類屬于無監(jiān)督學習态辛,K-means算法是很典型的基于距離的聚類算法麸澜,采用距離作為相似性的評價指標,即認為兩個對象的距離越近奏黑,其相似度就越大炊邦。該算法認為簇是由距離...

  • KNN - 基于tensorflow實現(xiàn)程序

    本文之編寫程序涉及到API介紹,程序的完整實現(xiàn)熟史,具體算法原理請查看之前所寫的KNN算法介紹 一馁害、基礎準備 1、python 基礎 2蹂匹、numpy 基礎 np.argmax返回...

  • KNN - 基于scikit實現(xiàn)程序

    本文之編寫程序涉及到API介紹碘菜,程序的完整實現(xiàn),具體算法原理請查看之前所寫的KNN算法介紹 一限寞、基礎準備 1忍啸、python 基礎 2、numpy 基礎 np.mean求平均值...

  • 120
    KNN - 基于numpy實現(xiàn)程序

    本文之編寫程序涉及到API介紹履植,程序的完整實現(xiàn)计雌,具體算法原理請查看之前所寫的KNN算法介紹 一、基礎準備 1玫霎、python基礎 ** sorted: **python內置的全...

  • KNN算法介紹

    一涯冠、算法介紹 鄰近算法鹏控,或者說K最近鄰(kNN涌哲,k-NearestNeighbor)分類算法是數(shù)據(jù)挖掘分類技術中最簡單的方法之一训挡。所謂K最近鄰,就是k個最近的鄰居的意思鼻种,說的...

亚洲A日韩AV无卡,小受高潮白浆痉挛av免费观看,成人AV无码久久久久不卡网站,国产AV日韩精品