本博客內(nèi)容來源于網(wǎng)絡(luò)以及其他書籍肖揣，結(jié)合自己學(xué)習(xí)的心得進(jìn)行重編輯袄秩，因?yàn)榭戳撕芏辔恼虏槐阋灰粯?biāo)注引用缴罗，如圖片文字等侵權(quán)寥粹，請告知?jiǎng)h除高蜂。 傳統(tǒng)2D計(jì)算機(jī)視覺學(xué)習(xí)筆記目錄-------...
IP屬地：廣東
-
ORB 算法學(xué)習(xí)筆記 -
機(jī)器學(xué)習(xí)(十):EM算法與GMM算法原理及案例分析一赋访、簡介 EM算法 最大期望算法(Expectation-maximization algorithm逝淹，簡稱EM律罢，又譯期望最大化算法)在統(tǒng)計(jì)中被用于尋找依賴于不可觀察的隱性變...
-
Clion 交叉編譯配置最近在做Ubuntu交叉編譯相關(guān)的項(xiàng)目膀值，程序在本地編譯的很好棍丐，但是需要移植到嵌入式開發(fā)板來運(yùn)行 一、配置gcc及g++ 1. 下載安裝包： https://developer...
-
cmake和CMakeLists.txt的學(xué)習(xí)原文地址: https://blog.csdn.net/yanchuang1/article/details/69683236 想了很久沧踏，不知道從哪開始歌逢，今天決定從編寫CMa...
-
GD(梯度下降)和SGD(隨機(jī)梯度下降)
相同點(diǎn) 在GD和SGD中，都會(huì)在每次迭代中更新模型的參數(shù)翘狱，使得代價(jià)函數(shù)變小秘案。 不同點(diǎn) GD 在GD中，每次迭代都要用到全部訓(xùn)練數(shù)據(jù)潦匈。假設(shè)線性模型 θ是參數(shù) 代價(jià)函數(shù) ： 那么...
