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數(shù)據(jù)來源于某網(wǎng)站的銷售統(tǒng)計(jì)，主要分為兩部分：1讨越、網(wǎng)絡(luò)訂單數(shù)據(jù)沾瓦；2捣郊、用戶信息阳掐。數(shù)據(jù)來源：鏈接：https://pan.baidu.com/s/1urm8NR2hvlCsKK2I...

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1.說一下大數(shù)定理？ 1.通俗地說齐婴，在試驗(yàn)不變的條件下油猫，重復(fù)試驗(yàn)多次，隨機(jī)事件的頻率近似于它的概率柠偶。偶然中包含著必然情妖。 2.不同的大數(shù)定理主要討論在一下不同條件下，隨機(jī)變量序...

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信用風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量體系包括主體評級模型和債項(xiàng)評級兩部分诱担。主體評級和債項(xiàng)評級均有一系列評級模型組成毡证，其中主體評級模型可用“四張卡”來表示，分別是A卡蔫仙、B卡料睛、C卡和F卡；債項(xiàng)評級模型通...

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分析思路： 0、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備1法梯、數(shù)據(jù)探索2苔货、特征工程3、建模4立哑、RFM分析和用戶畫像 0、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 0.1 模塊及數(shù)據(jù)導(dǎo)入 0.2 數(shù)據(jù)項(xiàng)基本信息 數(shù)據(jù)維度為689945*51姻灶，...

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字節(jié)跳動數(shù)據(jù)分析面經(jīng) 對于一個(gè)app說一個(gè)你最關(guān)注的指標(biāo)? 為什么是這個(gè)指標(biāo)而不是其他的 ?視頻類：活躍用戶（比例活躍用戶占總用戶的比例铛绰，日活，周活产喉，月活）這個(gè)指標(biāo)是一個(gè)具有...

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本次分析選用kaggle網(wǎng)站的巴西電商數(shù)據(jù)捂掰，時(shí)間跨度從2016年9月-2018年9月，數(shù)據(jù)集中對客戶id進(jìn)行了處理曾沈。 kaggle 分析目標(biāo)： 1.探索該電商運(yùn)營情況2.客戶...

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數(shù)據(jù)處理之前需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行清理工作这嚣，包含： 缺失值的去除drop 缺失值的填充fillna 刪除重復(fù)數(shù)據(jù)duplicated()和drop_duplicates() 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換...

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當(dāng)我們想了解不同年級的學(xué)習(xí)態(tài)度是否有區(qū)別塞俱，進(jìn)而提供有針對性的教學(xué)方案姐帚，又或者分析不同職業(yè)對某產(chǎn)品的購買意愿是否有差異，進(jìn)而根據(jù)分析結(jié)果精準(zhǔn)投放廣告障涯。以上這些分析兩個(gè)及兩個(gè)數(shù)據(jù)...

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我們都知道锤躁，信用卡詐騙相對于違約來說比例極低，但是危害重大或详，如何通過以往的交易數(shù)據(jù)分析出眉筆交易是否正常呢系羞？ 算法： 邏輯回歸，logistic 其實(shí)是分類霸琴，主要解決二分類問...

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1. 聚類算法都是無監(jiān)督學(xué)習(xí)嗎? 什么是聚類算法夹供？聚類是一種機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，它涉及到數(shù)據(jù)點(diǎn)的分組仁堪。給定一組數(shù)據(jù)點(diǎn)哮洽，我們可以使用聚類算法將每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)劃分為一個(gè)特定的組。理論上弦聂，同...