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介紹 本文想解決一種MAPF問題的變體，稱為PC-TAPF焕刮。在該變體中有很多任務(wù)是anonymous的巷波，即哪個(gè)agent去執(zhí)行哪個(gè)任務(wù)都可以，同時(shí)任務(wù)之間有類似于“任務(wù)A必須...

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介紹 本文提出了MAPF問題的一個(gè)新變種及其解決方案蒂秘。變種的名字正如題目，簡寫為MAPF-PC，這個(gè)問題中每個(gè)agent都有一個(gè)goal序列阻问，需要按這個(gè)序列依次訪問每個(gè)goa...

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謝謝博主的詳細(xì)推導(dǎo)，受益匪淺
我照著這個(gè)步驟也推了一遍沦疾，發(fā)現(xiàn)式（2）那里的最后一步計(jì)算可能有點(diǎn)問題称近，應(yīng)該是（sigma^2+eps）^(-3/2),而不是（sigma^2+eps）^(-1/2)

Layer Normalization反向傳播推導(dǎo)

Layer Normalization作用及公式 Layer Normalization來源于這篇文章： 《Layer Normalization》https://arxiv...

YoungLittleFat

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學(xué)長讓我做這個(gè)東西第队，簡單查了一下 第一步：先對原空間的樣本進(jìn)行降維, 得到1個(gè)低維空間的實(shí)數(shù)向量表示第二步：對得到的實(shí)數(shù)向量進(jìn)行量化(即離散化)得到二進(jìn)制哈希碼，可以對每一維...

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10.2點(diǎn)煌茬，線和邊緣檢測 當(dāng)橫穿一個(gè)剖面時(shí)斥铺，二階導(dǎo)數(shù)產(chǎn)生細(xì)邊緣，能增強(qiáng)細(xì)節(jié)坛善，對于斜坡產(chǎn)生雙邊緣響應(yīng)晾蜘，能區(qū)分過渡類型；一階導(dǎo)數(shù)產(chǎn)生粗邊緣眠屎，對噪聲相對不敏感剔交。 孤立點(diǎn)的檢測：拉普...

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得益于學(xué)校同名課程緩慢的授課進(jìn)度，有時(shí)間開始讀這本聽說很硬核的教材了改衩！ 80年代岖常，計(jì)算機(jī)不斷發(fā)展，RISC體系結(jié)構(gòu)的開發(fā)使得設(shè)計(jì)人員專注于指令級并行的開發(fā)和緩存的使用葫督。int...

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專家系統(tǒng)的特征：解決問題竭鞍，解釋結(jié)果，學(xué)習(xí)橄镜，重構(gòu)知識偎快，打破規(guī)則，了解自己的局限洽胶，平穩(wěn)降級 其他典型特征：推理引擎和知識庫的分離晒夹，盡可能采用統(tǒng)一的表示，保持簡單的推理引擎姊氓，利用冗...

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這章很多內(nèi)容之前都接觸過丐怯，所以筆記內(nèi)容很少了，不過書上這部分的例子和講解很棒 五大機(jī)器學(xué)習(xí)范例：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)翔横，基于案例推理读跷，遺傳算法，規(guī)則歸納棕孙，分析學(xué)習(xí) 機(jī)器學(xué)習(xí)的三種反饋：監(jiān)督...

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10.1-10.2 計(jì)算機(jī)組成原理的內(nèi)容舔亭，略 10.3 數(shù)據(jù)庫中的一個(gè)文件，由于磁盤塊的物理特性蟀俊，會出現(xiàn)跨塊存儲的情況 一種解決方案是分槽的頁結(jié)構(gòu)钦铺，在每塊前設(shè)置塊頭記錄： 該...

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最近經(jīng)常看書肢预，然后發(fā)現(xiàn)自己看書矛洞，就和狗熊掰苞米一樣，拿一個(gè)，丟一個(gè)沼本，看一頁噩峦，忘一頁。抽兆。 于是希望找個(gè)地方寫點(diǎn)筆記來簡單的概括看的書當(dāng)中感興趣和需要記憶的部分识补。 **DN吃香太...