所有作品皆原創(chuàng)壶辜，如需轉載請告知

本專題收錄投資理財相關文章。要求文內不得帶有公眾號信息等推廣內容，詳細規(guī)定辖试、推薦首頁、聯系主編事宜請閱讀專題須知：http://www.reibang.com/p/23d548c16ca4

介紹ROS機器人操作系統(tǒng)相關知識

機器學習與計算機視覺

本專題僅收錄與創(chuàng)業(yè)相關的內容，如：創(chuàng)業(yè)者經歷燕鸽、大學生創(chuàng)客心得兄世、電子商務、創(chuàng)業(yè)項目分析啊研、團隊管理御滩、商業(yè)模式、創(chuàng)客時評等党远。 投稿指南詳見：http://www.reibang.com/p/40acca11e9ee 投稿須知：? 1.??文章內容必須原創(chuàng)削解。? 2.??字數在800—3000字（優(yōu)秀文章可放寬）。圖片不宜過多沟娱，800字/圖?氛驮。 3.??文章內容：思路清晰、一目了然花沉、排版整潔? 4.??文章內不得有任何推廣信息柳爽。包括但不限于公眾號媳握、微博碱屁、微信，更不得在通過投稿后再修改文章加入推廣信息蛾找。你可以將這些推廣以及個人信息放在個人主頁介紹里娩脾。??

深度學習開源框架

值得深入的深度學習平臺.

最近比較火熱的深度強化學習　

Google寶貴的深度學習開開源框架

本專題招募管理員椿肩，有意向請簡信私聊瞻颂，謝謝！ 用來分享機器學習郑象，深度學習贡这，神經網絡，計算機視覺等領域的一些技術厂榛。 Machine Learning 學習資料：http://www.reibang.com/p/e0238db24973 相關參考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 課程整理：http://www.reibang.com/p/182baeb82c71 3. [深度學習與神經網絡(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步鏈接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.reibang.com/p/6752a8845d01 8. [知乎“機器學習”專欄]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.reibang.com/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流盖矫，相互學習丽惭！

心理學吐根、社會學、經濟學辐马、博弈論拷橘，以及現在興起的人工智能、深度學習喜爷、大數據冗疮，究竟給我們的日常生活帶來了多少新的變化？ 認知檩帐、記憶术幔、學習，這些人類迷一樣的能力湃密，左右著人的進步與人類社會的發(fā)展诅挑。最近20年來，由哲學泛源、心理學拔妥、人工智能、語言學达箍、人類學没龙、神經學融合而成的認知學科，逐步成為一個新的重要學科缎玫，并在實際應用過程中產生強大的影響硬纤。 找遍了其他專題，要么不合適赃磨，要么勉強投稿被退筝家，這么一個常常運用、但是卻偏門的學科體系邻辉，究竟能不能獨立存在呢溪王？

神經網絡與深度學習專題歡迎大家投稿相關內容在扰。從基礎理論到實戰(zhàn)演練均可嘗試投稿。若有GPU計算資源需求去完成很有價值的工作也可以留言請求雷客，我們會滿足你的哈芒珠！ 該專欄中的文章還會被發(fā)在：UAI人工智能公眾號。讓更多的人看到你們的優(yōu)秀作品搅裙。