好吧，又要開始bb叨模式了民褂。 這篇文章柳弄，我想把關鍵詞權重給描述清楚？ 大家想想這個場景两蟀，如果你在網(wǎng)上搜索“王健壕美的凈水器”网梢，搜索引擎通過索引發(fā)現(xiàn)，一共有100篇網(wǎng)頁都含有這...
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用人話講明白關鍵詞權重TF-IDF——數(shù)學之美讀書筆記3 -
數(shù)學之美--信息的度量和作用--信息熵党涕，條件熵和交叉熵保留初心烦感，砥礪前行 這一章節(jié)講解的是關于信息的某些度量。 我們常常說信息很多膛堤，或者信息較少啸盏，但卻很難說清楚信息到底有多少。......直到1948年骑祟，Shannon在他著名的...
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基于互信息和左右熵的新詞發(fā)現(xiàn)算法——python實現(xiàn)今天筆者來介紹一下新詞發(fā)現(xiàn)算法回懦，顧名思義，新詞發(fā)現(xiàn)算法餓的目的就是幫助我們發(fā)現(xiàn)新詞次企。我們?nèi)绻捎矛F(xiàn)在的分詞技術怯晕，有時候一下生僻詞或者專有詞匯經(jīng)常會被分錯，而改進措施就是可以用...
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自然語言處理中的N-Gram模型詳解
N-Gram（有時也稱為N元模型）是自然語言處理中一個非常重要的概念凄诞，通常在NLP中，人們基于一定的語料庫忍级，可以利用N-Gram來預計或者評估一個句子是否合理帆谍。另外一方面，N...
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文本關鍵詞提取算法-TextRank
TextRank是一種用來做關鍵詞提取的算法，也可以用于提取短語和自動摘要朴肺。因為TextRank是基于PageRank的窖剑，所以首先簡要介紹下PageRank算法。 1.Pag...
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學習筆記CB007:分詞、命名實體識別绘雁、詞性標注橡疼、句法分析樹
中文分詞把文本切分成詞語，還可以反過來庐舟，把該拼一起的詞再拼到一起欣除，找到命名實體。 概率圖模型條件隨機場適用觀測值條件下決定隨機變量有有限個取值情況挪略。給定觀察序列X历帚，某個特定標...
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NLP基本功-文本相似度 | AI產(chǎn)品經(jīng)理需要了解的AI技術通識Insight的第3篇分享文章，用產(chǎn)品經(jīng)理看得懂的語言來介紹“文本相似度”杠娱，詳見我公眾號發(fā)布的鏈接《NLP基本功-文本相似度 | AI產(chǎn)品經(jīng)理需要了解的AI技術通識》
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第11章 如何確定網(wǎng)頁和查詢的相關性以下內(nèi)容學習挽牢、摘錄自《數(shù)學之美》 2007年作者為Google黑板報寫本章節(jié)時，技術和算法的重要性依然高于數(shù)據(jù)摊求，因此確定網(wǎng)頁和查詢的相關性主要依靠算法禽拔。但是今天，由于商業(yè)搜索...
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