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LycorisNet之超參數(shù)自動搜尋策略 在設(shè)計Lycoris的伊始事秀,就沒有考慮過為用戶留下太多的接口來調(diào)整超參數(shù),畢竟對現(xiàn)代框架調(diào)參的厭煩也是...
C++中map/unodered_map選擇和比較 在寫LycorisNet的過程中漱贱,底層的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)大量使用了map,試圖加快算法的運行速度夭委。L...
NEAT原理及事例驅(qū)動 所謂NEAT算法即通過增強拓?fù)涞倪M(jìn)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Evolving Neural Networks through Augm...
樸素貝葉斯的思路及實現(xiàn) 一幅狮、樸素貝葉斯簡介 樸素貝葉斯法(Naive Bayes)是基于貝葉斯定理與特征條件獨立假設(shè)的分類方法,屬于統(tǒng)計學(xué)分類方...
word2vec堆疊和doc2vec比較以及維度 句子轉(zhuǎn)換成向量方法 1.使用word2vec對每個詞進(jìn)行取平均數(shù) word2vec作為...
論團(tuán)隊合作 在百度貼吧上看到了有關(guān)團(tuán)隊合作的論述株灸,極其幼稚崇摄。 一個團(tuán)隊必備的五個基本要素:信任、慎重慌烧、溝通逐抑、換位、快樂一屹蚊、溝通獅子和老虎之間爆發(fā)...
數(shù)據(jù)預(yù)處理以及Doc2Vec過程 模型訓(xùn)練之前需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理厕氨,畢竟文本信息很難直接用來擬合。除了簡單易懂的One-Hot編碼方式汹粤,業(yè)內(nèi)更常...
TensorFlow的安裝及使用 一腐巢、 TensorFlow的基本介紹 TensorFlow可被用于語音識別或圖像識別等多項機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)...