前言 TensorFlow目前在移動(dòng)端是無(wú)法training的宿稀,只能跑已經(jīng)訓(xùn)練好的模型,但一般的保存方式只有單一保存參數(shù)或者graph的赖捌,如何將參數(shù)、graph同時(shí)保存呢矮烹? ...

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前言 TensorFlow目前在移動(dòng)端是無(wú)法training的宿稀,只能跑已經(jīng)訓(xùn)練好的模型,但一般的保存方式只有單一保存參數(shù)或者graph的赖捌,如何將參數(shù)、graph同時(shí)保存呢矮烹? ...
收獲很大越庇,目前有哪些比較好的獨(dú)立數(shù)據(jù)產(chǎn)品呢?
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