1 配置內(nèi)存 操作場景 Flink是依賴內(nèi)存計算辐赞,計算過程中內(nèi)存不夠?qū)link的執(zhí)行效率影響很大星澳』ǘ眨可以通過監(jiān)控GC(Garbage Collection)阔馋,評估內(nèi)存使用及剩...
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今天我們將用幾個綜合實例來實踐Lingo材失。 例1 求解非線性方程組 規(guī)劃問題本來就是給出優(yōu)化條件和限制條件,之后得出滿足條件的自變量的過程邪铲。那么它自然可以解決非線性方程問題芬位,...
Lingo是學習成本最低的晌纫,求解各種規(guī)模規(guī)劃問題的神器。本文用一個例子讓你快速上手Lingo永丝。 優(yōu)化問題 現(xiàn)實生活中锹漱,遇到的很多問題可以轉(zhuǎn)換到某個優(yōu)化問題,并給出某種優(yōu)化模型...
接觸了Kettle也有一段時間了,挖個坑總結(jié)一下喝检。 Kettle的使用和總結(jié)嗅辣,是基于Pentaho解決方案。這本書雖然網(wǎng)上認為是進階書籍挠说,但在實際的使用過程中澡谭,發(fā)現(xiàn)也是入門的...
KNIME可以讀取多種格式的文件,本文將介紹最常見的EXCEL格式的文件讀取损俭。 在KNIME中使用”Excel Reader”Node來讀取excel文件蛙奖。 ...
1.背景 KNIME的報表設(shè)計基于BIRT(Bussiness Intelligence Reporting Tool)潘酗,這兩種工具在同一個平臺內(nèi)可以共同協(xié)作,對于每個工作流...
最近探索數(shù)據(jù)挖掘工具在業(yè)務(wù)場景下的應(yīng)用雁仲,針對KNIME這一數(shù)據(jù)挖掘工具進行了試用仔夺。如圖所示為KNIME工具的幾大主要模塊,每個模塊下根據(jù)不同的功能設(shè)有數(shù)量巨大的節(jié)點(Node...
不同的數(shù)據(jù)分析工具功能的側(cè)重點有所不同: 有的工具重點在于記錄攒砖,比如 Excel和數(shù)據(jù)庫缸兔,其中Excel的缺點是無法完成大數(shù)據(jù)量的操作,超過100祭衩,0000條數(shù)據(jù)的情況下會影...