1.背景 Wide and deep 模型是 TensorFlow 在 2016 年 6 月左右發(fā)布的一類用于分類和回歸的模型胧弛，并應用到了 Google Play 的應用推薦...
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GRU模型在問答系統(tǒng)中的應用
GRU模型與LSTM模型設計上十分的相似，LSTM包含三個門函數（input gate、forget gate和output gate)点弯，而GRU模型是LSTM模型的簡化版，...
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xgboost的原理沒你想像的那么難xgboost 已然火爆機器學習圈童漩，相信不少朋友都使用過荣恐。要想徹底掌握xgboost，就必須搞懂其內部的模型原理求类。這樣才能將各個參數對應到模型內部奔垦，進而理解參數的含義，根據需...
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數據降維——PCA尸疆、SVD1. 數據降維 數據降維的目的:數據降維椿猎，直觀地好處是維度降低了，便于計算和可視化寿弱，其更深層次的意義在于有效信息的提取綜合及無用信息的擯棄犯眠。 降維方法__ 屬性選擇：過濾法；...
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PCA與SVD分解的關系
PCA： 目標是使 因為可對 E的每列是相應的非線性相關且相互正交的特征向量症革，為正交陣筐咧。我們令 因為這樣P就成為了正交陣，有 則PCA是要對X的協(xié)方差矩陣進行特征值分解噪矛，P即...
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數據挖掘面試準備（1）|常見算法（logistic回歸量蕊，隨機森林，GBDT和xgboost）9.25r早上面網易數據挖掘工程師崗位艇挨，第一次面數據挖掘的崗位残炮，只想著能夠去多準備一些，體驗面這個崗位的感覺缩滨，雖然最好心有不甘告終势就，不過繼續(xù)加油。 不過總的來看脉漏，面試前有準備...
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機器學習必須熟悉的算法之word2vector（一）word2vector已經成為NLP領域的基石算法苞冯。作為一名AI 從業(yè)者，如果不能主動去熟悉該算法鸠删，應該感到臉紅抱完。本文是一篇翻譯的文章，原文鏈接是：http://mccorm...
