一枚大學生
發(fā)簡信
IP屬地：廣東
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機器學習-淺談模型評估的方法和指標以處理流程為骨架來學習方便依照框架的充實細節(jié)又不失概要(參考下圖機器學習處理流程的一個實例< >),今天就充實一下模型評估(模型評價)的部分吧. 本"故事"以< >中預測用戶...
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（送福利）BDP繪制微博轉發(fā)動態(tài)熱力圖先把效果圖放上來朝墩，酷炫壓場醉拓。看完本文收苏，你就能輕松實現(xiàn)這個動態(tài)效果亿卤，全程只需幾分鐘！ 一鹿霸、前言 現(xiàn)在排吴，（賈赦、假射）假設你手頭有一堆數(shù)據懦鼠，你很想把數(shù)據繪制到地圖上钻哩，再按時間動態(tài)...
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研究方向：計算機視覺<br>GitHub：<a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fkeloli" target="_blank">https://github.com/keloli</a>
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我叫Dong<br>喜歡數(shù)據分析和人工智能,在不斷積累和學習中,希望與你同行.<br>公眾號:數(shù)眾極客<br>轉載記得聯(lián)系我
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歡迎大家關注我的公眾號「算法不好玩」，我講解的算法特別好懂扣泊。B 站：liweiwei1419近范。
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推薦系統(tǒng)遇上深度學習(十)--GBDT+LR融合方案實戰(zhàn)推薦系統(tǒng)遇上深度學習系列：推薦系統(tǒng)遇上深度學習(一)--FM模型理論和實踐：http://www.reibang.com/p/152ae633fb00推薦系統(tǒng)遇上深度學習(...
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評論較多评矩，簡書回復也不太方便，如有問題麻煩關注下面的公眾號阱飘，加入我的微信群一起討論斥杜。公眾號ID：小小挖掘機
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交叉熵與KL散度老遇到交叉熵作為損失函數(shù)的情況,于是總結一下 KL散度 交叉熵從KL散度(相對熵)中引出,KL散度(Kullback-Leibler Divergence)公式為: KL散度...
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Jupyter快速10分鐘教程
Jupyter使用的教程 我博客地址 https://alexanderwangsgithub.github.io/ [TOC] 工程地址 如何本地運行本教程 安裝Jupyt...
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[Kaggle] 數(shù)據建模分析與競賽平臺介紹前段時間在學習MXnet提供的樣例的時候接觸了一下Kaggle的兩屆NDSB比賽蔗喂，于是就稍微調研了一下Kaggle平臺。 Introduction Kaggle是一個數(shù)據建模...
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AI產品經理|行業(yè)分析師
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商湯科技VS曠視科技VS依圖科技一、行業(yè)市場 1散址、計算機視覺發(fā)展（數(shù)據+運算力+算法） 1）數(shù)據量：海量數(shù)據為計算機視覺飛速發(fā)展提供了燃料乖阵。 數(shù)據的爆發(fā)得益于互聯(lián)網、社交媒體预麸、移動設備瞪浸、智能設備和各種感知傳...
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數(shù)據時代对蒲，匠心獨運
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4年+對話系統(tǒng)優(yōu)化經驗
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