Data Scientist、Data Analyst盟步、Data Engineer
Data Enginner 所做的一切都為了Data Management狡忙,具體內容包括數據模型、數據架構址芯、數據標準灾茁、元數據、主數據谷炸、數據治理北专、數據管控等等,Data Enginner的目標是把數據整好旬陡,存儲成本低拓颓,查詢效率高,至于怎么使用這些數據不是他們關心的范疇描孟。
Data Analyst所做的一切都是為了回答問題驶睦。這些問題可能來自業(yè)務部門,也可能來自各級管理人員匿醒,有些問題就是想知道某些具體數字场航,也有些問題是開放式的探索問題,例如為什么這個月銷量下降等等廉羔。Data Analyst在Data Enginner提供的數據基礎之上進行探索分析溉痢,如統計分析或機器學習等,目的是找到問題的正確答案憋他。
Data Scientist是一個自Hi型的忽悠理念孩饼。什么是Scientist?按維基百科的定義竹挡,Scientist廣義上指使用系統化的活動來發(fā)現新知識的人镀娶,狹義的定義指使用科學方法做研究的人。現在業(yè)界所謂的Data Scientist是數據應用領域的混合體揪罕,他無所不能梯码,他要擁有相關領域的各種技能,哪有需要就往那里搬耸序,能獨立承擔從數據處理忍些、分析探索到實踐應用直至最終產生業(yè)務價值全流程服務的全能超人,聽起來很高大上坎怪,不過和科學不太搭邊罢坝,叫科學家有點勉強了。