發(fā)簡(jiǎn)信
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大齡程序員 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 大數(shù)據(jù)領(lǐng)域
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好在歷史是公正的燎字，<br>好在時(shí)間是公平的。
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偽碼農(nóng)蛉鹿，探討解惑～
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Metabase是一款開源的商業(yè)智能工具妖异。使用它可以很好的對(duì)已有的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并能生成各種類型的可視化報(bào)表领追。當(dāng)然他膳，Metabase還包含了一些黑科技。
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獨(dú)立軟件開發(fā)、培訓(xùn)些膨，企業(yè)管理軟件評(píng)測(cè)蟀俊，開源軟件研討
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Data Scientist欧漱、Data Analyst、Data Engineer Data Enginner 所做的一切都為了Data Management葬燎，具體內(nèi)容包括數(shù)據(jù)模型误甚、數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)谱净、元數(shù)據(jù)窑邦、主數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)治理壕探、數(shù)據(jù)管控等等冈钦，Data Enginner的目標(biāo)是把數(shù)據(jù)整好，存儲(chǔ)成本低李请，查詢效率高瞧筛，至于怎么使用這些數(shù)據(jù)不是他們關(guān)心的范疇厉熟。 Data Analyst所做的一切都是為了回答問題。這些問題可能來自業(yè)務(wù)部門较幌，也可能來自各級(jí)管理人員揍瑟，有些問題就是想知道某些具體數(shù)字，也有些問題是開放式的探索問題乍炉，例如為什么這個(gè)月銷量下降等等绢片。Data Analyst在Data Enginner提供的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上進(jìn)行探索分析，如統(tǒng)計(jì)分析或機(jī)器學(xué)習(xí)等岛琼，目的是找到問題的正確答案底循。 Data Scientist是一個(gè)自Hi型的忽悠理念。什么是Scientist槐瑞？按維基百科的定義熙涤，Scientist廣義上指使用系統(tǒng)化的活動(dòng)來發(fā)現(xiàn)新知識(shí)的人，狹義的定義指使用科學(xué)方法做研究的人±ч荩現(xiàn)在業(yè)界所謂的Data Scientist是數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域的混合體祠挫，他無所不能，他要擁有相關(guān)領(lǐng)域的各種技能窗看，哪有需要就往那里搬茸歧，能獨(dú)立承擔(dān)從數(shù)據(jù)處理倦炒、分析探索到實(shí)踐應(yīng)用直至最終產(chǎn)生業(yè)務(wù)價(jià)值全流程服務(wù)的全能超人显沈，聽起來很高大上，不過和科學(xué)不太搭邊逢唤，叫科學(xué)家有點(diǎn)勉強(qiáng)了拉讯。
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數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域優(yōu)秀文章匯總
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李然輝著恩，數(shù)據(jù)管理專業(yè)人士（通過CDMP認(rèn)證）院尔，錦囊專家，擁有豐富的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系搭建喉誊、數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估邀摆、數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)治理等領(lǐng)域的管理實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)伍茄，曾服務(wù)于能源栋盹、金融、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)龍頭企業(yè)敷矫，現(xiàn)致力于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型例获，為早日實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)入企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債表而努力奮斗汉额。
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越努力越幸運(yùn)件余，公眾號(hào)(Tableau 日常小技巧)
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Excel函數(shù)VBA啼器、數(shù)據(jù)分析旬渠、數(shù)據(jù)可視化<br>
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《覺醒時(shí)代》<br>
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有贊必回栗精，永久有效(?ì _ í?)
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