總所周知，pep8是python代碼的一種代碼編寫規(guī)范趁耗。絕大部分程序員都會按照規(guī)范寫代碼，好處就是不單自己看的舒服玛荞，別人后期維護(hù)修改的時候也同樣可以快速看懂代碼秉沼，可以說是百利...
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Windows下Pycharm配置Autopep8 -
感謝博主，確實(shí)寫的很到位辕狰。把一些別人一筆帶過的東西講清楚了改备，才能看完縷清整個脈絡(luò)
xgboost的原理沒你想像的那么難
xgboost 已然火爆機(jī)器學(xué)習(xí)圈，相信不少朋友都使用過蔓倍。要想徹底掌握xgboost悬钳，就必須搞懂其內(nèi)部的模型原理。這樣才能將各個參數(shù)對應(yīng)到模型內(nèi)部偶翅，進(jìn)而理解參數(shù)的含義默勾，根據(jù)需...
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（經(jīng)驗(yàn)分享）我是如何靠寫作賺錢年入十幾萬的形娇？大家好，我是time筹误，是一名專欄作家桐早，也是一名職業(yè)寫作人。我專注研究內(nèi)容運(yùn)營已經(jīng)十年了厨剪，寫的文章受到眾多網(wǎng)站的大量轉(zhuǎn)載哄酝。 現(xiàn)在我單是靠寫作的年收入可以達(dá)到十幾萬，而寫作只是我...
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FastText 分析與實(shí)踐一. 前言 自然語言處理(NLP)是機(jī)器學(xué)習(xí)祷膳，人工智能中的一個重要領(lǐng)域陶衅。文本表達(dá)是 NLP中的基礎(chǔ)技術(shù)，文本分類則是 NLP 的重要應(yīng)用直晨。在 2016 年搀军， Facebook...
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機(jī)器學(xué)習(xí)敛摘、深度學(xué)習(xí)資料整理门烂，實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)總結(jié)：https://github.com/jacksu/machine-learning
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我以官方文檔為主線屯远，開始對TensorFlow的學(xué)習(xí)。這期間會把我的理解進(jìn)行持續(xù)的輸出捕虽，作為《TensorFlow從0到N》系列慨丐。 它不會止于翻譯和筆記，不會停留在語言和工具泄私，而是堅持通過啟發(fā)性的方式咖气，循序漸進(jìn)的構(gòu)建理解，搭建一個堅實(shí)可靠的挖滤、連接“零基礎(chǔ)”與“人工智能（AI）/機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning）/深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）”領(lǐng)域之間的緩坡道。
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機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘觉既，深度學(xué)習(xí)惧盹，自然語言處理交流乳幸。歡迎大家投稿。
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該專題是機(jī)器學(xué)習(xí)、推薦系統(tǒng)和自然語言處理嫡霞、深度學(xué)習(xí)相關(guān)算法學(xué)習(xí)記錄瓶埋，用通俗的語言去理解算法，去樸實(shí)的文字記錄每次前行诊沪，每個算法力爭說清緣由养筒，且嘗試實(shí)現(xiàn)或者使用開源庫進(jìn)行。機(jī)器學(xué)習(xí)忍者在路上……
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歡迎加入人工智能領(lǐng)域！
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機(jī)器學(xué)習(xí)與計算機(jī)視覺
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分享深度學(xué)習(xí)尚氛、機(jī)器學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺盆顾、模式識別怠褐、資源語言處理、推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域的一些技術(shù)
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機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning，ML)是研究計算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為宪巨，以獲取新的知識或技能磷杏，重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。數(shù)據(jù)挖掘是從海量數(shù)據(jù)中獲取有效的捏卓、新穎的极祸、潛在有用的、最終可理解的模式的非平凡過程怠晴。數(shù)據(jù)挖掘中用到了大量的機(jī)器學(xué)習(xí)界提供的數(shù)據(jù)分析技術(shù)和數(shù)據(jù)庫界提供的數(shù)據(jù)管理技術(shù)遥金，機(jī)器學(xué)習(xí)是數(shù)據(jù)挖掘的一個重要的工具。機(jī)器學(xué)習(xí)交流群：613944735
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專注機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析，Python冲粤、R美莫、Ruby页眯、MATLAB、Mathematica厢呵。
