1 聚類分析基本概念 聚類分析將數(shù)據(jù)劃分成有意義或有用的簇械媒。如果目標(biāo)是劃分成有意義的組绪颖，則簇應(yīng)當(dāng)捕獲數(shù)據(jù)的自然結(jié)構(gòu)肤视。聚類分析是一種分類的多元統(tǒng)計(jì)分析方法侵歇。按照個(gè)體或樣品的特征...
IP屬地：北京
-
【聚類分析】聚類算法初階引入
-
互聯(lián)網(wǎng)金融動(dòng)態(tài)，創(chuàng)業(yè)前景做葵，創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)，理論研究心墅，風(fēng)控技術(shù)等
-
現(xiàn)實(shí)世界中的各種現(xiàn)象幾乎都包含空間怎燥、時(shí)間和屬性三個(gè)基本特征瘫筐。在機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析铐姚、物聯(lián)網(wǎng)和智慧城市的不斷驅(qū)動(dòng)下策肝，時(shí)空數(shù)據(jù)來源和分析手段不斷豐富。歡迎投稿關(guān)注Python與空間數(shù)據(jù)（遙感隐绵，GIS之众，Lidar等），時(shí)間數(shù)據(jù)（傳感器監(jiān)測(cè)依许，金融時(shí)間序列）及社交網(wǎng)絡(luò)時(shí)空數(shù)據(jù)分析等等相關(guān)內(nèi)容棺禾。
-
銀行人的聚集地巫糙，這是一個(gè)銀行對(duì)外的平臺(tái)，你的加入颊乘，可以讓更多人了解銀行人的生活及金融常識(shí)参淹。
-
每個(gè)人都應(yīng)該懂一點(diǎn)點(diǎn)金融知識(shí)浙值，請(qǐng)關(guān)注【學(xué)點(diǎn)金融】
-
看互聯(lián)網(wǎng)大環(huán)境（社會(huì)开呐、經(jīng)濟(jì)、技術(shù)等）下的金融形態(tài)的演變规求。 只接受原創(chuàng)投稿筐付。
-
-
讀書專題收錄與讀書有關(guān)的書評(píng)丛塌、讀書筆記较解、閱讀方法、讀書清單等文章 文中不得出現(xiàn)推廣鏈接赴邻；包括但不限于公眾號(hào)印衔、頭條號(hào)、二維碼姥敛、微博等帶有廣告性質(zhì)的信息当编；配圖不能帶有水文。 請(qǐng)不要直接抄襲原文來投稿。請(qǐng)注意排版美觀忿偷、內(nèi)容結(jié)構(gòu)完整金顿、內(nèi)容豐富、富有內(nèi)涵等鲤桥，注意不要密集投稿揍拆！ 投稿須知：http://www.reibang.com/p/92d97be1a133
-
本專題收錄電影相關(guān)文章嫂拴。
-
歡迎來到@產(chǎn)品專題寒跳，本專題匯集了30多萬的小伙伴聘萨，每天有100篇優(yōu)質(zhì)文章的投稿，更有優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品社群童太。 @產(chǎn)品專題主要收錄的是：產(chǎn)品米辐、設(shè)計(jì)、技術(shù)书释、運(yùn)營(yíng)儡循、體驗(yàn)、文檔征冷、工具、經(jīng)驗(yàn)總結(jié)誓琼、項(xiàng)目總結(jié)等類型的優(yōu)質(zhì)文章检激。 專題投稿須知 1、所投稿的文章必須是原創(chuàng)作品腹侣，具有一定的可讀性叔收。 2、① App傲隶、軟件推薦／評(píng)測(cè)類建議轉(zhuǎn)投工具癖 ? ? ? ② 營(yíng)銷饺律、文案類建議轉(zhuǎn)投廣告圈 ? ? ? ③ 職場(chǎng)成長(zhǎng)類建議轉(zhuǎn)投上班這點(diǎn)事兒 3、文章內(nèi)不得有任何推廣信息跺株。包括但不限于公眾號(hào)复濒、微博脖卖、微信、豆瓣巧颈、QQ個(gè)人資料畦木；不必要的外鏈；文章圖片有微信水印砸泛、或者網(wǎng)站水印有推廣嫌疑的十籍。 4、本專題拒絕任何形式的全文轉(zhuǎn)載內(nèi)容唇礁。 專題投稿指南： http://www.reibang.com/p/8bb3bcd951ce 專題主編：文俊粥 http://www.reibang.com/u/0df55b412537 可添加主編微信：vk201205（文俊勾栗，備注：簡(jiǎn)書產(chǎn)品加群）
-
大神請(qǐng)教一下，pandas讀入數(shù)據(jù)是為什么超過一定時(shí)間范圍就無法讀成時(shí)間格式了盏筐，比如我的數(shù)據(jù)有3000-12-31围俘，文本讀入沒問題，轉(zhuǎn)成日期格式就提示不能轉(zhuǎn)換
《利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析·第2版》第11章 時(shí)間序列
第1章 準(zhǔn)備工作[http://www.reibang.com/p/04d180d90a3f]第2章 Python語(yǔ)法基礎(chǔ)机断，IPython和Jupyter[https://...
-
基于Python的信用評(píng)分卡模型分析（一）信用風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量體系包括主體評(píng)級(jí)模型和債項(xiàng)評(píng)級(jí)兩部分吏奸。主體評(píng)級(jí)和債項(xiàng)評(píng)級(jí)均有一系列評(píng)級(jí)模型組成欢揖，其中主體評(píng)級(jí)模型可用“四張卡”來表示，分別是A卡奋蔚、B卡她混、C卡和F卡；債項(xiàng)評(píng)級(jí)模型通...
-
喜歡寫代碼的外科醫(yī)生。
