1. pyc文件介紹 1）pyc是一種二進(jìn)制文件，是經(jīng)由py文件編譯得來的藤抡，是一種python程序字節(jié)碼文件嘉竟，可跨平臺運行在python的虛擬機(jī)上面。2）pyc文件的內(nèi)容跟編...
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py_comlile:將py文件轉(zhuǎn)化為二進(jìn)制pyc文件
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Pyinstaller：將python程序打包成exe可執(zhí)行程序1.介紹 PyInstaller 是一個在 Windows悦污、GNU/Linux猴蹂、macOS、FreeBSD[https://baike.baidu.com/item/Free...
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SPO 優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-替代bp算法
之前的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)都是基于梯度下降算法來優(yōu)化的螟碎，梯度下降是基于導(dǎo)數(shù)的，有一定的數(shù)學(xué)道理迹栓，但是常常會遇到鞍點問題掉分，導(dǎo)致不能達(dá)到最優(yōu)解 本文使用 PSO 粒子群優(yōu)化算法來替代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)...
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中關(guān)于各層參數(shù)的分析
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中不管是卷積層還是線性層的參數(shù)都是一個高維的矩陣向量，包括weight和bias克伊，之前的時候一直關(guān)注的是數(shù)據(jù)和填入的參數(shù)大小酥郭，本文來分析一下每個層參數(shù)的shape以及...
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Pytorch深度學(xué)習(xí)-用DenseNet訓(xùn)練CIFAR10數(shù)據(jù)集CIFAR10數(shù)據(jù)集來源：torchvision.datasets.CIFAR10() CIFAR10數(shù)據(jù)集是一個用于識別普適物體的小型數(shù)據(jù)集，一共包含10個類別的RGB彩色...
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Pytorch深度學(xué)習(xí)-用GoogleNet訓(xùn)練MNIST數(shù)據(jù)集全連接限制圖像的尺寸愿吹，而卷積則不關(guān)心圖像尺寸大小不从，只需要接受輸入的通道數(shù)，輸出的通道數(shù)和卷積核大小即可確定圖像尺寸的變換過程犁跪，即 padding:對輸入圖片進(jìn)行填充椿息，一般用0...
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Pytorch深度學(xué)習(xí)-用SE-ResNet訓(xùn)練CIFAR10數(shù)據(jù)集
CIFAR10數(shù)據(jù)集來源：torchvision.datasets.CIFAR10() CIFAR10數(shù)據(jù)集是一個用于識別普適物體的小型數(shù)據(jù)集，一共包含10個類別的RGB彩色...
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Pytorch深度學(xué)習(xí)-用ResNet18訓(xùn)練CIFAR10數(shù)據(jù)集
CIFAR10數(shù)據(jù)集來源：torchvision.datasets.CIFAR10() CIFAR10數(shù)據(jù)集是一個用于識別普適物體的小型數(shù)據(jù)集坷衍，一共包含10個類別的RGB彩色...
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Pytorch深度學(xué)習(xí)-用VGGNet16訓(xùn)練CIFAR10數(shù)據(jù)集
CIFAR10數(shù)據(jù)集來源：torchvision.datasets.CIFAR10() CIFAR10數(shù)據(jù)集是一個用于識別普適物體的小型數(shù)據(jù)集寝优，一共包含10個類別的RGB彩色...
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Pytorch深度學(xué)習(xí)-用卷積做圖像分類上一篇文章用的全連接來對MNIST數(shù)據(jù)集做多分類的訓(xùn)練 全連接的缺點有： 全連接參數(shù)過多，會導(dǎo)致訓(xùn)練量過大 全連接把圖像展開成一個向量枫耳，丟失了圖像原本的位置信息 全連接限制圖...
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Pytorch深度學(xué)習(xí)-用MNIST數(shù)據(jù)集做多分類糖尿病數(shù)據(jù)集來源：torchvision中的datasets帶的MNIST數(shù)據(jù)集 1.Mnist數(shù)據(jù)集分為兩部分乏矾，分別含有60000張訓(xùn)練圖片和10000張測試圖片 2.每一...
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Pytorch深度學(xué)習(xí)-用糖尿病數(shù)據(jù)集做二分類糖尿病數(shù)據(jù)集來源：UCI1.特征包括：懷孕次數(shù)，血糖，血壓钻心，胰島素等特征2.target：預(yù)測是否患糖尿病---0/1這是一個典型的二分類問題凄硼，可以用Sigmoid函數(shù)來解決...
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基本步驟就是按以上步驟進(jìn)行，遇到錯誤要具體分析捷沸，如有需要幫助可私信聯(lián)系我
UEFI 開發(fā)環(huán)境
EDK2開發(fā)環(huán)境支持WIN7帆喇，WIN8，WIN8.1亿胸，WIN10坯钦，Linux等操作系統(tǒng)，開發(fā)UEFI應(yīng)用和驅(qū)動之前都需要建立開發(fā)環(huán)境侈玄，本文采用的edk版本是edk2-2019...
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牛頓法：求解方程的根-牛頓迭代法也是基于梯度的方法婉刀，可用來求解方程的根，常用于優(yōu)化算法當(dāng)中-原理是利用當(dāng)前點的切線與x軸交點的橫坐標(biāo)值作為下一次迭代點-其核心就是構(gòu)建切線方程序仙，尋找到下一個迭代點...
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回溯算法-尋找迷宮所有路徑基于遞歸的回溯算法：求解迷宮所有路徑 1. 一般來講突颊，回溯算法的格式如下： 2. 經(jīng)典的尋找迷宮所有路徑問題： 3. 輸入數(shù)據(jù)格式 樣例如下： 4. 完整代碼 5. 總結(jié) P...
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VScode通過SSH連接遠(yuǎn)程服務(wù)器進(jìn)行模型訓(xùn)練
1.準(zhǔn)備環(huán)境： 通常選擇GPU服務(wù)器來進(jìn)行訓(xùn)練，服務(wù)器的環(huán)境是Ubuntu潘悼，服務(wù)器上的顯卡驅(qū)動律秃，cuda，cuDNN,cudatoolkit都需要版本對應(yīng)且提前配置好 Pyt...
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Pytorch深度學(xué)習(xí)-梯度下降02之前采用的窮舉法來求解最優(yōu)的w值治唤，但是當(dāng)數(shù)據(jù)量大維度多的時候棒动，會導(dǎo)致訓(xùn)練性能急劇下降而梯度下降算法的原理：迭代找到目標(biāo)函數(shù)的最小值，或者收斂到最小值 梯度的概念： 1.在單變...
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Pytorch深度學(xué)習(xí)-梯度下降01之前采用的窮舉法來求解最優(yōu)的w值宾添，但是當(dāng)數(shù)據(jù)量大維度多的時候船惨，會導(dǎo)致訓(xùn)練性能急劇下降而梯度下降算法的原理：迭代找到目標(biāo)函數(shù)的最小值，或者收斂到最小值 梯度的概念： 1.在單變...