240 發(fā)簡信
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    scikitlearn中幾種常見的特征選擇的方法

    特征選擇的原因: 降低維度高职,減少特征數(shù)量,使得模型的泛化能力增加辞州,減少過擬合 加強對特征的理解怔锌,知道特征對模型的影響是怎樣,大白話說就是從很多證據(jù)中找出最關(guān)鍵的信息 特征工程...

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    特征工程

    1变过、特征工程是什么 有這么一句話在業(yè)界廣泛流傳:數(shù)據(jù)和特征決定了機器學習的上限埃元,而模型和算法只是逼近這個上限而已。那特征工程到底是什么呢媚狰?顧名思義岛杀,其本質(zhì)是一項工程活動,目的...

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    [整理]Python垃圾回收機制--完美講解!

    雖然是自己轉(zhuǎn)載的但是是真的好的一篇圖文并茂的對垃圾回收機制的講解!!! 先來個概述崭孤,第二部分的畫述才是厲害的类嗤。 Garbage collection(GC) 現(xiàn)在的高級語言如...

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