變分自編碼器———VAE 1.概述 2.基本數(shù)學(xué)公式 (1) 條件概率 (2) 推論 (3) 邊緣概率公式 (4)KL散度公式 這一部分引用VAE(1)——從KL說(shuō)起 3.變...
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論文原文:A STRUCTURED SELF-ATTENTIVE SENTENCE EMBEDDING 文章來(lái)源:ICLR 2017 學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu):IBM Watson / Mo...
我的KDD之行 實(shí)體提取+TensorFlow+頻繁模式 了解KDD ACM SIGKDD 國(guó)際會(huì)議(簡(jiǎn)稱 KDD)是由 ACM 的數(shù)據(jù)挖掘及知識(shí)發(fā)現(xiàn)專委會(huì)(SIGKDD)...
layout: posttitle: "[源碼解讀] 1 天池移動(dòng)推薦算法競(jìng)賽"date: 2016-08-16 23:34:41category: "源碼解讀" 本...
這里總結(jié)了常見(jiàn)的幾個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)算法:樸素貝葉斯岛杀、決策樹(shù)、邏輯回歸崭孤、線性回歸类嗤、KNN、SVM辨宠、Boosting遗锣、聚類、pLSA嗤形、LDA精偿、GDBT、Regularization赋兵、異...
深度學(xué)習(xí) ( Deep Learning ) 是機(jī)器學(xué)習(xí) ( Machine Learning ) 中近年來(lái)備受重視的一支笔咽,深度學(xué)習(xí)根源于類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ( Artificial...
選擇了腳本語(yǔ)言就要忍受其速度,這句話在某種程度上說(shuō)明了 python 作為腳本的一個(gè)不足之處霹期,那就是執(zhí)行效率和性能不夠理想叶组,特別是在 performance 較差的機(jī)器上,因...
In PyBrain, networks are composed of Modules which are connected with Connections. You ...
layout: posttitle: "[深度學(xué)習(xí)] 1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)"date: 2016-08-14 23:34:41category: "深度學(xué)習(xí)" 如今深度學(xué)習(xí)的研...
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