決策樹是一個遞歸的過程割按,每層使用不同判斷標(biāo)準(zhǔn)衷敌。 熵 信息增益 信息增益率 GINI系數(shù) 剪枝策略 舉例在這里插入圖片描述 1.熵 熵表示隨機(jī)變量不確定性的度量(即內(nèi)部混亂程度...

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1.一元線性回歸 輸入xi yi預(yù)測值 f(xi) = wxi + b 使f(xi) 接近yi注:基于均方誤差最小化來進(jìn)行模型求解成為最小二乘法**上式也可以使用誤差正態(tài)分布...
項(xiàng)目地址:github地址 創(chuàng)建項(xiàng)目 配置pom.xml mybatis配置 main函數(shù)創(chuàng)建 application.yml文件創(chuàng)建 單元測試 1.創(chuàng)建一個maven項(xiàng)目 ...
前一篇文章記錄springboot配置mybatis。在基礎(chǔ)上增加cron定時任務(wù)配置。 開啟定時任務(wù) 任務(wù)代碼實(shí)現(xiàn) 開啟定時任務(wù) 開啟定時任務(wù)比較簡單,在入口出打開 @En...
機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn) 書籍第三章例子學(xué)習(xí)筆記書中源碼,here本文地址哥攘,here要分為Mnist數(shù)據(jù)處理、交叉驗(yàn)證材鹦、混淆矩陣逝淹、精度、多分類問題等桶唐。 加載數(shù)據(jù) 可以從本地下載 fetc...
機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn) 書籍第二章例子學(xué)習(xí)筆記 書中源碼栅葡,here文中還有很多擴(kuò)展知識和更新方法,很值得學(xué)習(xí)本文地址here 注:1.增加CustomLabelBinarizer轉(zhuǎn)換器...
本文環(huán)境是ubuntu python 3.6 1.安裝selenium 2.安裝chrome瀏覽器 此處注意一下chrome的版本莽红,安裝過程會打印妥畏,或者安裝好之后運(yùn)行命令查看...
conda可以方便開發(fā)管理python環(huán)境,包可以conda 安裝有時使用pip整理一下不同點(diǎn)安吁。 conda 創(chuàng)建環(huán)境 名為a_conda_env python 版本3.6 ...
1.遠(yuǎn)程訪問 1.首先主機(jī)上安裝jupyter notebook(可以使用anoconda鏡像安裝)2.生成jupyter配置文件 ? jupyter 密碼訪問設(shè)置鬼店,即...
??Scikit-learn是專門面向機(jī)器學(xué)習(xí)的Python開源框架网棍,它實(shí)現(xiàn)了各種成熟的算法,并且易于安裝與使用妇智。 數(shù)據(jù)集 ??在機(jī)器學(xué)習(xí)過程中滥玷,經(jīng)常需要使用各種各樣的數(shù)據(jù)集...
標(biāo)題中的英文首字母大寫比較規(guī)范,但在python實(shí)際使用中均為小寫巍棱。 2018年8月1日筆記 0.簡介 pyecharts是一個用于生成echarts圖表的類庫惑畴。echart...
記錄下用Keras實(shí)現(xiàn)LSTM模型來自動編寫古詩的過程查看原文代碼地址: Github 簡介 目前RNN循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以說是最強(qiáng)大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型之一了航徙,可以處理大量的序列數(shù)據(jù)...
通過這個筆記記錄以下學(xué)習(xí)的過程如贷。在使用python實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí),可以使用anaconda (清華鏡像下載)去實(shí)現(xiàn)到踏。線性回歸是常見的擬合算法杠袱,本文通過梯度下降實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)擬合。 1...
前端時間需要對大視頻文件做一個簡單壓縮窝稿,想到使用FFmpeg之前用過這個庫寫過一個視頻播放器楣富。所以再一次熟悉了一下。 這里提供一下64位下載鏈接伴榔,32位或者其他系統(tǒng):http...