離線推薦使用LFM隱語(yǔ)義模型(ALS進(jìn)行求解),實(shí)時(shí)推薦使用Item-CF模型(需要將物品相似度和評(píng)分進(jìn)行加權(quán))。 一、簡(jiǎn)介 1.1 推薦系統(tǒng)原理 分類:1.基于人口統(tǒng)計(jì)學(xué)的...
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離線推薦使用LFM隱語(yǔ)義模型(ALS進(jìn)行求解),實(shí)時(shí)推薦使用Item-CF模型(需要將物品相似度和評(píng)分進(jìn)行加權(quán))。 一、簡(jiǎn)介 1.1 推薦系統(tǒng)原理 分類:1.基于人口統(tǒng)計(jì)學(xué)的...
分析思路 1. 基于用戶路徑分析 App核心模塊的到達(dá)率提升、特定用戶群體的主流路徑提取與瀏覽特征刻畫,App產(chǎn)品設(shè)計(jì)的優(yōu)化與改版等 定義用戶畫像標(biāo)簽化:通過用戶的app使用...
本筆記將利用sql語(yǔ)言構(gòu)建RFM模型,將會(huì)有兩種辦法對(duì)用戶進(jìn)行分類。第一種方法是基于有明確業(yè)務(wù)指標(biāo)計(jì)算RFM分值掐松。第二種是按二八定律設(shè)定閥值。 首先看看RFM模型是什么? R...
本文將相關(guān)知識(shí)點(diǎn)結(jié)合實(shí)際業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)大磺,記錄如何搭建數(shù)據(jù)指標(biāo)體系抡句,歡迎拍磚~ 目錄 阿里onedata指標(biāo)規(guī)范 指標(biāo)體系五大重點(diǎn) 以音樂類初創(chuàng)公司為例構(gòu)建指標(biāo)體系 1. 數(shù)據(jù)指標(biāo)體...
一、重要函數(shù) 1.Caluclate 函數(shù) Calculate(表達(dá)式(度量值)杠愧,篩選條件1待榔,篩選條件2…) Calculate(表達(dá)式(度量值),F(xiàn)ilter(‘表’, 篩...
略去大數(shù)據(jù)分析背景與價(jià)值部分殴蹄,言簡(jiǎn)意賅的介紹如何進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理運(yùn)營(yíng)究抓。 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理運(yùn)營(yíng) = 數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點(diǎn) + 數(shù)據(jù)治理 + 數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn) 管理和運(yùn)營(yíng)是一個(gè)全流程的事情,首先...