算命工程師
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基于Pytorch的MLP實現(xiàn)
基于Pytorch的MLP實現(xiàn) 目標(biāo) 使用pytorch構(gòu)建MLP網(wǎng)絡(luò) 訓(xùn)練集使用MNIST數(shù)據(jù)集 使用GPU加速運算 要求準(zhǔn)確率能達到92%以上 保存模型 實現(xiàn) 數(shù)據(jù)集：M...
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@歲月難言 沒..
2-5 異常檢測 Anomaly detection with robust deep autoencoders 筆記
一拄查、基本信息 ??題目：Anomaly detection with robust deep autoencoders??期刊/會議：ACM SIGKDD??發(fā)表時間：201...
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快速排序的Python實現(xiàn)目錄 快速排序的介紹 快速排序的Python實現(xiàn) 快速排序的介紹 快速排序(quick sort)的采用了分治的策略吁津。 分治策略指的是：將原問題分解為若干個規(guī)模更小但結(jié)構(gòu)與原...
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Siberia_ ·第一個快排代碼有點bug，
less_than_pivot = [x for x in array if x <= pivot]
more_than_pivot = [x for x in array if x > pivot]
改為：
less_than_pivot = [x for x in array[1:] if x <= pivot]
more_than_pivot = [x for x in array[1:] if x > pivot] -
2-13 異常檢測 Multi-Scale LSTM Model for BGP Anomaly Classification 筆記
一、基本信息 ??期刊/會議：IEEE Trans. Serv. Comput.??年份：2018 二碍脏、論文總結(jié) 2.1 研究方向 ??利用小波變換梭依、注意力機制和LSTM對B...
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2-12 異常檢測 TCP Phases Classification Using Long Short-Term Memory Recurrent Neural Networks 筆記
一、基本信息 ??期刊/會議：Proc. ICMLT??年份：2018 二典尾、論文總結(jié) 2.1 研究方向 ?? 使用LSTM對網(wǎng)絡(luò)擁塞控制進行階段分類（慢啟動役拴、擁塞避免、超時重...
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2-11 異常檢測 Efficient algorithms for mining outliers from large data sets 筆記
一钾埂、基本信息 ??題目：Efficient algorithms for mining outliers from large data sets??期刊/會議：ACM SI...
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3-2 元學(xué)習(xí) Small Sample Learning in Big Data Era 筆記
一河闰、基本信息 ??題目：Small Sample Learning in Big Data Era??期刊/會議：arXiv??發(fā)表時間：2018年??引用次數(shù)：1 二、論文...
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2-10 異常檢測 Structural Event Detection from Log Messages 筆記
一褥紫、基本信息 ??題目：Structural Event Detection from Log Messages??期刊/會議：ACM SIGKDD??年份：2017??引用...
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2-9 異常檢測 Dynamic Rough-Fuzzy Support Vector Domain Description for Outlier Detection 筆記
一姜性、基本信息 ??題目：Dynamic Rough-Fuzzy Support Vector Domain Description for Outlier Detection...
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2-8 異常檢測 Detecting Spacecraft Anomalies Using LSTMs and Nonparametric Dynamic Thresholding 筆記
一、基本信息 ??題目：Detecting Spacecraft Anomalies Using LSTMs and Nonparametric Dynamic Thresh...
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2-7 異常檢測 Long short term memory networks for anomaly detection in time series 筆記
一髓考、基本信息 ??題目：Long short term memory networks for anomaly detection in time series??期刊/會議...
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2-6 異常檢測 LSHiForest: A generic framework for fast tree isolation based ensemble anomaly analysis 筆記
一部念、基本信息 ??題目：LSHiForest: A generic framework for fast tree isolation based ensemble anom...